2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、區(qū)域交通信號(hào)控制的子區(qū)劃分是對(duì)大規(guī)模城市路網(wǎng)執(zhí)行區(qū)域信號(hào)控制的基礎(chǔ)。由于路網(wǎng)內(nèi)交通流的復(fù)雜性以及時(shí)變特性,固定不變的子區(qū)方案大大降低了信號(hào)控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)應(yīng)變能力。因此,對(duì)控制區(qū)域?qū)嵭袆?dòng)態(tài)的子區(qū)劃分逐漸成為研究熱點(diǎn)。針對(duì)目前子區(qū)劃分指標(biāo)選取和劃分方法存在的不足,本文提出了一種基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的子區(qū)劃分方法,結(jié)合劃分過(guò)程中與關(guān)聯(lián)性相關(guān)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)的選取以及關(guān)鍵交叉口的實(shí)時(shí)判別,實(shí)現(xiàn)了控制區(qū)域的動(dòng)態(tài)劃分。
  在城市路網(wǎng)交通流運(yùn)

2、行特性分析方面,論文基于城市道路交叉口與路段的實(shí)測(cè)交通流數(shù)據(jù),對(duì)路網(wǎng)內(nèi)交通流的運(yùn)行特性進(jìn)行了分析。路網(wǎng)交通需求的傳遞是以交通流在時(shí)間和空間上的傳播作為載體,本文采用交通需求在空間上的傳遞特性表征區(qū)域之間存在的關(guān)聯(lián)特性。此外,論文介紹了宏觀基本圖的原理,并以此來(lái)研究路網(wǎng)的宏觀交通特性。城市路網(wǎng)交通流運(yùn)行特性研究為動(dòng)態(tài)子區(qū)的劃分奠定了理論基礎(chǔ)。
  在區(qū)域信號(hào)控制的動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分方面,論文主要針對(duì)動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分所涉及的交叉口關(guān)聯(lián)性影響因素

3、和劃分計(jì)算方法進(jìn)行了深入的研究。通過(guò)對(duì)控制區(qū)域內(nèi)關(guān)鍵交叉口的實(shí)時(shí)判別、影響交叉口之間關(guān)聯(lián)特性因素的仿真分析以及自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算原理等動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分問(wèn)題的研究,本文提出了一種基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分方法。
  本文選取昆山市中心城區(qū)為研究對(duì)象,對(duì)基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分方法效果進(jìn)行了評(píng)估。論文采用基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分方法和基于“合并指數(shù)”的動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分方法對(duì)昆山市的路網(wǎng)劃分進(jìn)

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