城市道路平面交叉口的交通信號配時優(yōu)化研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人民生活水平不斷提高，汽車保有量逐年增加，這給城市交通帶來了巨大壓力。由于很多城市的交通信號配時不合理，交通擁擠問題非常嚴重，城市道路的交叉口處尤為突出。本文將智能算法中的遺傳算法引入城市交通，對平面交叉口的交通信號配時進行研究，主要研究內(nèi)容如下：
　　1）針對遺傳算法存在的缺點，改進了交叉和變異概率這些遺傳算子。由于遺傳算法的進化過程容易受到一些超級個體的影響，造成適應(yīng)度高的個體充斥種群，引入了小生境的排擠機

2、制，淘汰掉一些相似個體進入下一代。為了防止種群進化中優(yōu)秀的個體被破壞，利用精英保存策略，較好的保存了種群中的優(yōu)質(zhì)解。然后將局部尋優(yōu)能力強的模擬退火算法與全局搜索能力強的遺傳算法相結(jié)合，解決了遺傳算法在最優(yōu)解附近左右搖擺，收斂速度慢的缺點。
　　2）針對單路口中單獨的交通效益指標難以完全反應(yīng)交通控制狀況，有一定的局限性，將延誤時間、排隊長度、通行能力三者聯(lián)合起來，構(gòu)建多目標函數(shù)，并利用交通信號參數(shù)對這些指標的影響，對加權(quán)系數(shù)進行了動