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文檔簡介
1、公交車??空咀鳛楣卉囘\行途中的??吭O(shè)施,是一種典型的城市交通瓶頸,公交車??空緯r間是影響公交運行效率的重要因素。分析公交車??空緯r間的影響因素及規(guī)律,利于對公交運行規(guī)律的進一步掌握,為優(yōu)化站點設(shè)置及公交動態(tài)調(diào)度提供理論支持。公交車??空緯r間是公交車運行時間的重要組成部分,對公交車停靠站時間進行預測可以提高公交車到站時間預測的精度,提高智能公交系統(tǒng)的服務水平。
本文首先通過公交車減速入站、站內(nèi)停靠及加速出站過程分析了公交車的停
2、靠站過程,并系統(tǒng)的分析了每個過程的影響因素。其次,本文從時空特性、線路特性、道路形態(tài)等方面來對??空緯r間進行分析;然后,本文結(jié)合停靠站時間的數(shù)據(jù)特征,建立了具有針對性的高峰時段判定的方法,為預測模型中的時段劃分提供更精確的標準;最后,本文利用指數(shù)平滑算法的思想,考慮到道路形態(tài)及時段的交叉影響,針對公交車進出站及站內(nèi)??績蓚€階段中的不同影響因素,建立影響因子模型,并按照規(guī)律分析的結(jié)果,將公交車??空緯r間歷史數(shù)據(jù)按照線路、站點、時段、是否工
3、作日、是否公交車專用道五個維度進行統(tǒng)計,建立歷史均值模型;將歷史均值模型結(jié)合影響因子模型與高峰判定結(jié)果,按照時間序列法建立公交車??空緯r間指數(shù)平滑預測模型;按照場景分類建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。并利用實際數(shù)據(jù)對模型的預測精度進行檢驗,分析各預測模型在不同場景下的預測效果。
本文基于大量數(shù)據(jù)對不同道路形態(tài)上公交站點的??空緯r間規(guī)律進行全面分析,根據(jù)高峰時段對不同道路形態(tài)上的公交??空緯r間的影響不同,對不同道路形態(tài)上的公交站點分類討論
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