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文檔簡(jiǎn)介
1、公交車輛行程時(shí)間預(yù)測(cè)主要包括公交車輛站間行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型與公交車輛停靠站時(shí)間預(yù)測(cè)模型兩部分內(nèi)容,在考慮我國(guó)公交實(shí)際運(yùn)行情況的基礎(chǔ)上,本文旨在通過(guò)分析公交車輛運(yùn)行特點(diǎn)、規(guī)律,開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)公交車輛行程時(shí)間的方法并進(jìn)行實(shí)例研究,最終達(dá)到提高公共交通系統(tǒng)的服務(wù)水平、增加公交吸引力、優(yōu)化出行結(jié)構(gòu)的目的。
首先,本文總結(jié)分析了目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于公交車輛行程時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù)的主要方法,并且根據(jù)各種方法的特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行了分類分析。
其次,
2、本文根據(jù)公交車輛行程時(shí)間預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)需要,結(jié)合GPS數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出了一套關(guān)于GPS數(shù)據(jù)處理的方法,應(yīng)用C#、SQL Server實(shí)現(xiàn)了該方法。該方法可根據(jù)線路各停靠站點(diǎn)的經(jīng)緯度信息,智能的提取出站間行程時(shí)間、站間停車次數(shù)、站點(diǎn)停靠站時(shí)間等信息,提高GPS數(shù)據(jù)處理效率。
第三,本文對(duì)公交車輛停靠站時(shí)間進(jìn)行了調(diào)研,并在調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)公交車輛??空緯r(shí)間影響因素進(jìn)行了分析,建立了公交車輛??空緯r(shí)間預(yù)測(cè)模型。模型包括乘客上下車時(shí)間
3、模型、多車門客流分配模型以及??空緯r(shí)間模型三部分,該模型可以根據(jù)上下車客流、車輛內(nèi)擁擠情況對(duì)停靠車輛的??空緯r(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。
第四,本文以公交線路GPS數(shù)據(jù)處理結(jié)果為依據(jù),對(duì)公交車輛站間行程時(shí)間特性進(jìn)行了分析,在此基礎(chǔ)上提出了基于卡爾曼濾波與基于時(shí)間序列的公交車輛站間行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型,并對(duì)兩種模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了比較分析。
最后,本文選取北京市某條公交線路作為實(shí)例,利用本文所提出的公交車輛行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法對(duì)該線
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