健康相關(guān)生命質(zhì)量（HRQoL）對慢性病患者衛(wèi)生服務(wù)利用影響的研究.pdf

1、研究目的: 1.估計基層醫(yī)療就診病人的常見慢性病患病率； 2.了解慢性病總和以及疾病別慢性病(8種常見慢性病)對衛(wèi)生服務(wù)利用(年門診就診率、月門診就診率和年住院率)的影響； 3.篩選出衛(wèi)生服務(wù)利用的決定因素； 4.驗證HRQoL是否是衛(wèi)生服務(wù)利用(年門診就診率、月門診就診率和年住院率)的獨立決定因素(主觀決定因素)，即SF-36分值是否分別和年門診就診率、月門診就診率和年住院率之間存在線性數(shù)量關(guān)系；

2、 5.如果驗證了SF-36分值和年門診就診率、月門診就診率和年住院率之間存在線性關(guān)系的假設(shè)，進一步將線性關(guān)系定量化。 6.計算涉及社會人口學(xué)變量、常見慢性病變量和SF-36維度三個群變量對衛(wèi)生服務(wù)利用的影響力(貢獻率)，并建立包含主觀指標(biāo)HRQoL(SF-36維度分值)在內(nèi)的衛(wèi)生服務(wù)利用的影響力模型。 研究方法： 1.設(shè)計方案及樣本量本研究本質(zhì)上是橫斷面設(shè)計(cross-sectionaldesign)。SF-

3、36量表本質(zhì)上是分類變量(計數(shù)資料)，結(jié)合本研究所王紅妹等人的研究：浙江省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)就診病人的慢性病患病率為36.4％。根據(jù)計數(shù)資料的樣本量計算公式：n=PQ/S2=400*(Q/P)，p=36.4％,Q=1-P，最低樣本量是699例。 2.樣本來源及納入、剔除標(biāo)準(zhǔn)樣本來源及納入標(biāo)準(zhǔn)：選擇前往杭州市區(qū)的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診的病人作為研究對象。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心樣本根據(jù)三階段隨機整群抽樣原則得到，然后從2005年12月1日開始的兩

4、周內(nèi)，對前來下城區(qū)天水武林社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和西湖區(qū)北山街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診的年滿14歲、具有閱讀能力的病人進行普查，每個病人在就診前自己填寫“結(jié)構(gòu)式問卷”和“基于QL-Recorder的中文SF-36”或紙質(zhì)版SF-36(根據(jù)病人的自愿和調(diào)查的方便)，直至完成最少699份問卷為止。樣本剔除標(biāo)準(zhǔn)：不愿配合或拒絕調(diào)查的病人。 3.測量工具: 3.1結(jié)構(gòu)式問卷 主要包括社會人口學(xué)、慢性病和衛(wèi)生服務(wù)利用3方面的數(shù)據(jù)。

5、社會人口學(xué)數(shù)據(jù)：年齡、性別、教育水平、婚姻狀況、職業(yè)狀況、參加醫(yī)療保險情況、經(jīng)濟收入； 慢性病數(shù)據(jù)：常見慢性病患病情況根據(jù)慢性病總數(shù)和疾病別來測量。每個調(diào)查對象將被問及是否患有以下慢性病(已被醫(yī)生確診)：高血壓、糖尿病、任何種類的心臟病、中風(fēng)、哮喘或其他呼吸系統(tǒng)疾病(COPD)、慢性關(guān)節(jié)病、心理疾病、其它持續(xù)4周以上的疾患。慢性病總數(shù)將統(tǒng)計以上8種疾病的總和； 衛(wèi)生服務(wù)利用數(shù)據(jù)：統(tǒng)計自述的年門診就診率(本研究定義為：過去

6、1年中的門診就診次數(shù))、月門診就診率(本研究定義為：過去1月中的門診就診次數(shù))和住院率(本研究定義為：過去1年中的住院次數(shù)) 3.2基于QL-Recorder的中文SF-36選擇基于QL-Recorder的中文SF-36作為測量HRQoL的工具是基于150例方便樣本的隨機交叉對照試驗證實了基于QL-Recorder的中文SF-36的接受性和等效性，并且電子版具有紙質(zhì)版所沒有的優(yōu)點。至于選擇電子版還是紙質(zhì)版則根據(jù)病人的自愿和調(diào)查的

7、方便。即使是被調(diào)查者選擇紙質(zhì)版，紙質(zhì)版問卷回收和核對后，還是通過輸入電子版再導(dǎo)出到SPSS軟件進行下一步統(tǒng)計分析。 4.統(tǒng)計方法主要使用QL-Recorder軟件和SPSS統(tǒng)計軟件包。所有的SF-36數(shù)據(jù)通過QL-Recorder軟件得到(紙質(zhì)版的SF-36數(shù)據(jù)經(jīng)核對后也輸入QL-Recorder軟件)，然后直接導(dǎo)入到SPSS13.0軟件；結(jié)構(gòu)問卷的數(shù)據(jù)直接輸入到SPSS13.0軟件。對于前進的逐步回歸模型，變量的進入和剔除標(biāo)準(zhǔn)

8、：F統(tǒng)計的P值分別是0.05和0.10。數(shù)據(jù)處理方法：采用多元逐步回歸模型(forwardstepwiseregressionmodel)和Cohen等人提出的結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型(structuredmultiphaseregressionmodel)。 主要結(jié)果: 1.樣本的一般人口學(xué)特征本研究共收集有效樣本750例，平均年齡52.26歲(標(biāo)準(zhǔn)差16.38歲)，男性比例是48.1％，已婚率83.9％，高中以上教育程

9、度的比例是60.9％，在崗率(本研究定義為：有工作崗位的人占總樣本的比例)44.4％，參加基本醫(yī)療保險的比例87.6％，月經(jīng)濟收入大于1600元(起稅點)的人所占的比例是47.9％。 本研究將293例(39.1％)沒有患本研究關(guān)注的8種慢性病的患者定為參考組。與參考組相比：慢性病患者年齡較大，高中以上教育程度的比例低，在崗的比例低，月經(jīng)濟收入大于1600元(即起稅點)的比例低，但是參加基本醫(yī)療保險的比較高。 2.常見慢性

10、病患病率全樣本的前來社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診病人的常見慢性病患病率為60.9％。隨著年齡的增加，所有慢性病的患病率都增加：大多數(shù)的慢性病都集中在40-59歲年齡組和60歲及以上年齡組，并且60歲及以上年齡組的各種慢性病的患病率都要高于相應(yīng)的40-59歲年齡組。同時，我們也發(fā)現(xiàn)40-59歲年齡組的至少1種慢性病的比例高達61.6％，其中高血壓的患病率相當(dāng)高(43.2％)；此外，小于40歲年齡組的至少1種慢性病的比例也不小(20.4％)。結(jié)合性

11、別分組，本研究顯示：一般而言，女性的慢性病患病率高于男性。 3.慢性病對衛(wèi)生服務(wù)利用的影響本研究顯示：每種慢性病的衛(wèi)生服務(wù)利用(月門診就診率、年門診就診率、年住院率)均比參考組高。 慢性病總數(shù)和月門診就診率、年門診就診率、年住院率(過去一年住院的人數(shù)所占比例)之間均存在線性關(guān)系。其中，每增加一種慢性病即意味著增加了8.3次的年門診就診次數(shù)；年住院率(過去一年住院的人數(shù)所占比例)的OR值為1.786，提示：每增加一種慢性病

12、，住院的可能性增加了78.6％的相對危險度(relativerisk)。疾病別慢性病對衛(wèi)生服務(wù)利用的影響方面：除了中風(fēng)以外，其它7種慢性病和年門診就診率之間均存在正向線性關(guān)系；糖尿病、心臟病、中風(fēng)分別和年住院率之間存在正向線性關(guān)系。 4.衛(wèi)生服務(wù)利用的決定因素 4.1多元逐步回歸模型進入模型的變量如下：第一，月門診就診率：RE維度和高血壓；第二，年門診就診率：慢性病總和、年齡、RE、中風(fēng)、RP、PF、呼吸系統(tǒng)疾病；第三，

13、年住院率：慢性病總和、GH、PF、心理疾病。 4.2結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型(structuredmultiphaseregressionmodel)進入模型的變量如下：第一，月門診就診率：年齡、月收入、高血壓、RE維度。第二，年門診就診率：年齡、慢性病總和、呼吸系統(tǒng)疾病、中風(fēng)、RE、RP和PF維度。第三，年住院率：年齡、婚姻狀態(tài)、教育程度、慢性病總和、心理疾病、GH維度。 4.3結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型的優(yōu)點在決定多個自變

14、量和一個因變量的聯(lián)系時，由于各個自變量之間存在聯(lián)系，并且不是獨立作用于因變量，結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型要優(yōu)于多元逐步回歸模型。因為結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型通過強迫前一階段的變量首先進入模型以保留他們對因變量的貢獻，因此，它能夠確保也測量了這些變量之間的相互影響，能夠更真實的體現(xiàn)每個變量對衛(wèi)生服務(wù)利用這一因變量的相對貢獻。 5.驗證SF-36分值和衛(wèi)生服務(wù)利用之間存在線性關(guān)系的假設(shè)并定量化本研究在中國大陸首次驗證了SF-36分值和衛(wèi)生

15、服務(wù)利用之間存在線性關(guān)系的假設(shè)。此外，進一步定量化計算了SF-36分值對衛(wèi)生服務(wù)利用的單獨貢獻率，即：計算衛(wèi)生服務(wù)利用的主觀意愿(want)在最終實現(xiàn)衛(wèi)生服務(wù)利用中所占的比重。此外，結(jié)合社會人口學(xué)和慢性病變量，還計算了包括SF-36分值在內(nèi)的三群變量對衛(wèi)生服務(wù)利用的總貢獻率。 通過結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型可知：第一，對于月門診就診率：社會人口學(xué)和慢性病變量僅僅解釋了6.9％的貢獻率，SF-36分值單獨解釋5.1％的貢獻，結(jié)合前兩階

16、段的變量總共解釋了12.0％的貢獻；第二，對于年門診就診率：社會人口學(xué)和慢性病變量解釋了25.3％的貢獻率；SF-36分值單獨解釋2.7％的貢獻，結(jié)合前兩階段的變量總共解釋了28.0％的貢獻；第三，對于年住院率：社會人口學(xué)和慢性病變量解釋了18.4％的貢獻率；SF-36分值單獨解釋4.7％的貢獻，結(jié)合前兩階段的變量總共解釋了23.1％的貢獻。 因此，對于月門診就診率、年門診就診率和年住院率，社會人口學(xué)因素和慢性病因素對衛(wèi)生服務(wù)利