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文檔簡介
1、當(dāng)前,PPP(Public-Private-Partnerships)模式廣泛應(yīng)用于我國的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。但由于其包含了眾多的融資模式,且在我國尚處于發(fā)展階段,因此如何對該模式進(jìn)行風(fēng)險管理就成為了各參與方在項(xiàng)目管理時的瓶頸問題之一,如果不能在風(fēng)險因素識別的基礎(chǔ)上準(zhǔn)確評價各融資模式的項(xiàng)目風(fēng)險,則情況將變得更加復(fù)雜。鑒于此,本文提出基于主成分分析法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的PPP項(xiàng)目風(fēng)險評價方法。
本文從工程項(xiàng)目的視角出發(fā),通過篩選及整
2、理PPP基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目已有文獻(xiàn)資料,從而識別出PPP基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的潛在風(fēng)險因素,然后設(shè)計問卷并展開調(diào)研,以獲得專家對各風(fēng)險評價指標(biāo)發(fā)生概率和危害程度的評估數(shù)據(jù),并計算得出各指標(biāo)的影響程度和權(quán)重,據(jù)此組建了包括4個層級,7個一級指標(biāo)和36個二級指標(biāo)的PPP項(xiàng)目風(fēng)險評價指標(biāo)體系。然后,選擇山西省擬建的13個PPP基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目作為樣本,對PCA-BP風(fēng)險評價方法進(jìn)行應(yīng)用研究,并通過MATLAB2010實(shí)現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算,結(jié)果表明了PCA-
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