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文檔簡介
1、針對交叉口群內(nèi)部交叉口間交通關(guān)聯(lián)性強的特點,優(yōu)化交通信號配時方案能改善交通流運行狀態(tài),避免路網(wǎng)大范圍堵死等極端交通現(xiàn)象的發(fā)生。研究交叉口群關(guān)鍵路徑的識別技術(shù)和針對交叉口群關(guān)鍵路徑的交通信號配時方案動態(tài)優(yōu)化方法,可緩解瓶頸路段的交通壓力,使車流在交叉口群范圍內(nèi)均勻分布,提高路網(wǎng)的整體運行效益。
綜合分析過飽和狀態(tài)下交叉口群內(nèi)交通流的運行特征和交通信號控制的需求,以及交通流運行狀態(tài)、關(guān)鍵路徑等交通狀態(tài)難以識別等造成信號控制方案
2、效率不高的原因,論文在識別交叉口群交通流運行狀態(tài)和關(guān)鍵路徑的基礎(chǔ)上,提出過飽和狀態(tài)交叉口群交通控制的優(yōu)化目標、控制結(jié)構(gòu)及控制策略,建立動靜態(tài)協(xié)同的信號配時控制優(yōu)化方法,并通過交通仿真評述控制優(yōu)化算法的效果。
論文首先界定了過飽和狀態(tài)下交叉口群的定義和基本交通特征,綜合考慮交叉口群的幾何拓撲特性、道路空間特性、交通流特性及交通信號控制特性等特征,選取交叉口間的出行時間和路段飽和度作為輸入變量,提出了基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對交
3、叉口群的范圍界定算法。
分析交叉口的流向、進口、交叉口、交叉口流向間的路徑及交叉口過飽和狀態(tài)產(chǎn)生的原因、過程、機理及產(chǎn)生的負面效用,基于實時的高精度交通運行數(shù)據(jù),應(yīng)用交通波動理論計算交叉口產(chǎn)生的最大排隊長度、滯留排隊長度等交通參數(shù),并計算由過飽和狀態(tài)負面效應(yīng)造成的無效綠燈時間定義的過飽和系數(shù)以確定交叉口群的過飽和程度。采用南京市廣州路交叉口群的交通數(shù)據(jù)驗證了模型的有效性。
在分析交叉口群關(guān)鍵路徑定義及特性的基
4、礎(chǔ)上,針對交叉口群路徑識別、分級方法在過飽和交通狀態(tài)下的不足,提出了基于小波變換和譜分析的過飽和狀態(tài)交叉口群關(guān)鍵路徑識別及分級算法。選取小波變換技術(shù)提取實時交通檢測數(shù)據(jù)的高頻特征,并重構(gòu)成反映短時變化特性的新信號;交叉譜計算上、下游交通流的一致性和位相,識別交叉口群路徑上游交通流對下游的的影響程度,并根據(jù)模糊識別的方法將路徑分級。
針對過飽和狀態(tài)交叉口群的交通運行特性,提出以交叉口群關(guān)鍵路徑通行車數(shù)最大和平均排隊長度最小為
5、過飽和狀態(tài)下交叉口群的交通信號控制優(yōu)化目標。將控制策略分解為交叉口群優(yōu)化層、關(guān)鍵路徑優(yōu)化層和單點優(yōu)化層,建立起過飽和狀態(tài)下交叉口群的三層控制結(jié)構(gòu)。在交叉口群層和單點交叉口層間增加關(guān)鍵路徑層,通過優(yōu)化關(guān)鍵路徑的交通流運行,將交通壓力平均分布到各個交叉口;在交叉口群層進行限流,保證內(nèi)部交通擁堵快速疏散;在單點交叉口層根據(jù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)優(yōu)化配時方案。在歸納具體的交通管控優(yōu)化措施的基礎(chǔ)上,提出了動靜態(tài)協(xié)同的交叉口群信號配時算法的流程和框架。
6、> 通過研究交叉口群內(nèi)各信號控制交叉口的靜態(tài)優(yōu)化目標和約束條件,應(yīng)用NSGA—Ⅱ模型提出了以關(guān)鍵路徑通行車輛數(shù)最大和平均排隊占比最小為目標函數(shù)的多目標交叉口群信號控制靜態(tài)優(yōu)化模型,得出交叉口群的參考交通配時方案。應(yīng)用狀態(tài)空間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和擴展卡爾曼濾波模型預(yù)測交叉口群短時交通流變化,以此作為信號配時方案動態(tài)更新的依據(jù),提出了交叉口群動態(tài)協(xié)調(diào)控制的框架和基本流程,以靜態(tài)優(yōu)化配時方案為配時備選方案,分析了相位差、協(xié)調(diào)周期長度、綠信比等協(xié)調(diào)
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