腎綜合征出血熱流行病學預測模型的研究.pdf

1、該研究利用數(shù)學模型對數(shù)據(jù)完整的國家級HFRS監(jiān)測點進行預測.首先根據(jù)1982-1999年各監(jiān)測點HFRS發(fā)病率資料,劃分流行強度等級和對發(fā)病率變換后進行多項式曲線擬合,從宏觀上把握流行趨勢;根據(jù)各監(jiān)測點1995-1998年各月的發(fā)病率資料,進行季節(jié)性時間序列預測,從微觀上探索每年中各月的發(fā)病規(guī)律;利用各監(jiān)測點1995-1999年各月的發(fā)病率資料,計算5年中月平均發(fā)病率,然后進行聚類分析,給出不同監(jiān)測點所屬的疫區(qū)類型,以微觀與宏觀相結(jié)合的

2、方式,探討全國不同地理位置的疫情變化規(guī)律.該研究的主要特色在于:第一,對多個監(jiān)測點的發(fā)病率同時進行預測.以往研究者一般只研究HFRS單個流行區(qū),我們是綜合全國數(shù)據(jù)齊全的各個監(jiān)測點,進行預測分析;第二,發(fā)病率曲線擬合采用多項式,大部分監(jiān)測點擬合效果好;第三,對FHRS季節(jié)時間序列的資料,按照其變化情況采用了季節(jié)性水平預測及季節(jié)性趨勢預測;第四,多元統(tǒng)計分析用于疫區(qū)分型.主要采用多元統(tǒng)計分析中的聚類分析對不同類型疫區(qū)進行分類;第五,采用的計