基于客戶細(xì)分的銀行客戶渠道偏好實證研究.pdf

1、本研究內(nèi)容是商業(yè)銀行客戶渠道使用行為。文章首先對客戶細(xì)分理論和客戶偏好理論進(jìn)行深入剖析；其次，結(jié)合金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)和實際調(diào)研數(shù)據(jù)分析了商業(yè)銀行渠道發(fā)展現(xiàn)狀，并指出客戶渠道利用行為偏好分析的必要性所在；在此基礎(chǔ)上建立基于客戶細(xì)分的銀行客戶渠道偏好研究模型，詳細(xì)說明了研究框架和涉及到的相關(guān)理論；然后采用某商業(yè)銀行的客戶交易數(shù)據(jù)來進(jìn)行實證分析，研究結(jié)果如下： 1）本研究通過對于現(xiàn)有銀行客戶行為的分析和調(diào)研，并依據(jù)客戶細(xì)分和客戶行為偏好理論

2、，建立基于客戶細(xì)分的銀行客戶渠道偏好研究模型。 2）借助調(diào)研得到的銀行客戶的實際交易數(shù)據(jù)，利用二階聚類和K-means聚類算法對于現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)依據(jù)RFM等主要指標(biāo)進(jìn)行聚合。在此基礎(chǔ)上對于不同聚類算法所形成的客戶群體利用關(guān)聯(lián)規(guī)則對其渠道使用行為進(jìn)行分析，得出不同客戶群體其渠道使用偏好。并對于客戶未來渠道使用種類和各渠道使用次數(shù)建立多元線性模型，預(yù)測客戶未來渠道使用行為。 3）依據(jù)對于客戶未來渠道使用行為的預(yù)測，利用客戶實際

3、交易數(shù)據(jù)進(jìn)行對比得到結(jié)論，認(rèn)為對于現(xiàn)階段銀行利用k-means算法進(jìn)行客戶細(xì)分并利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行渠道客戶偏好挖掘效果較為理想。 本研究的貢獻(xiàn)在于：全面闡述客戶行為偏好的內(nèi)涵及其應(yīng)用在銀行業(yè)的意義，構(gòu)建了基于客戶細(xì)分的銀行客戶渠道偏好理論體系框架，并利用客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究和預(yù)測，得到較為合適的研究方法。通過本研究不但增強(qiáng)銀行實施差異化營銷的針對性，提高營銷效率，同時也提高了數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用價值，提高客戶滿意度以及銀行渠道整合也提供