基于數(shù)據(jù)挖掘的P銀行私行客戶管理研究.pdf

1、本研究旨在針對P銀行私行客戶管理的特點和需求，以及目前私行客戶管理現(xiàn)實中的問題，設計出最符合營銷人員需求的數(shù)據(jù)挖掘模型，從而制定更合適的營銷策略，完成私行客戶管理工作。通過數(shù)據(jù)挖掘技術建立模型，實現(xiàn)對不同類型客戶的精準化管理，用大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務拓展，是本論文的特色。通過客戶全景視圖，可以進行客戶畫像、全生命周期管理、業(yè)務規(guī)模發(fā)展分析、社會網(wǎng)絡分析、客戶分群、行為預測等分析，有效支持各類統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術幫助業(yè)務發(fā)展。分析當前P銀行

2、潛在客戶的獲取、老客戶提升、流失客戶的挽留現(xiàn)狀，結合現(xiàn)行客戶關系管理情況、客戶統(tǒng)一視圖、客戶關系管理策略及客戶關系營銷體系進行研究，提出P銀行在私行客戶管理方面目前存在的問題，為下一步通過數(shù)據(jù)挖掘技術完成客戶管理體系改革做依據(jù)。通過客戶分層后，及時準確的得到存款客戶、理財客戶異動預警模型，實現(xiàn)對私行客戶資金異動的精準定位。同時通過對客戶資產(chǎn)異動的預判和原因分析，可為一線營銷人員提供有力的理論支撐，使營銷人員在實際挽留執(zhí)行中有的放矢，提升

3、挽留成功率。采取分類法、社交網(wǎng)絡分析、聚類分析、協(xié)同過濾算法等數(shù)據(jù)挖掘方法，先對數(shù)據(jù)挖掘技術的應用現(xiàn)狀，以及目前P銀行私行客戶的維護現(xiàn)狀作全面了解，再收集數(shù)據(jù)，論證研究的可行性，明確研究的內(nèi)容、方法和步驟，找到研究的重點問題和難點問題－如何應用數(shù)據(jù)挖掘模型實現(xiàn)新客戶拓展、老客戶提升、流失客戶挽留。通過一系列的應用研究活動，建立數(shù)據(jù)模型，并論證實施方案的可行性。最終通過前臺的應用成果得出結論：運用數(shù)據(jù)挖掘技術能夠?qū)崿F(xiàn)對私行客戶的精準化管理