2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近些年來,客戶關(guān)系管理已經(jīng)成為人們研究的熱點(diǎn),銀行的客戶關(guān)系管理受到了人們更多的關(guān)注,良好的客戶關(guān)系管理能夠降低銀行的成本,提高銀行的收益。銀行數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)是一筆寶貴的財(cái)富。利用這些數(shù)據(jù),可以對銀行客戶行為進(jìn)行預(yù)測,然后為銀行提供更加準(zhǔn)確的決策指導(dǎo)。
  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的信息,然后能夠進(jìn)一步幫助銀行更好地進(jìn)行客戶關(guān)系管理,從而提升銀行的競爭力。本文論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用,特別是在客戶細(xì)

2、分中的應(yīng)用,這些應(yīng)用對銀行客戶關(guān)系管理的實(shí)施具有一定的借鑒意義。
  本文利用數(shù)據(jù)挖掘的方法研究了銀行客戶的細(xì)分問題。首先,確定了客戶細(xì)分中的研究指標(biāo),基于RFM模型,確定了近度R、頻度F以及額度M三個(gè)指標(biāo);其次,利用聚類方法對客戶進(jìn)行聚類,將客戶分為四類,分析每類客戶的特點(diǎn),提供不同的營銷建議;最后,利用分位數(shù)回歸方法研究了客戶存款總量的影響因素,對結(jié)果進(jìn)行分析,得出相對應(yīng)的結(jié)論。
  通過RFM模型以及聚類方法對客戶進(jìn)行

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論