基于遺傳算法的智能交通信號區(qū)域協(xié)調控制研究.pdf

1、由于城市交通堵塞問題日益嚴重,因此近年來區(qū)域交通信號的協(xié)調控制成為了智能交通控制研究的一個熱點。在這方面研究中,大多使用了HCM中的時延計算模型,但是該模型沒有考慮相位差因素,而一些對相位差的研究中沒有將相位差與周期、相位、車速和路口距離之間的關系考慮完整,且只是用于交通干線。因此本文在HCM的時延計算模型的基礎上添加了基于相位差的時延計算模型,以此將整個區(qū)域內的交叉路口關聯起來,對相位差與周期、車速和路口距離之間的不同關系下的車輛時延

2、進行研究。
　　另外在車輛時延模型建立的基礎上利用遺傳算法對區(qū)域中各個交叉口的周期、相位和相位差時間進行優(yōu)化。在算法中,將交叉和變異概率與種群的平均適應度和個體的適應度相聯系,提高了求解速度。在區(qū)域優(yōu)化求解過程中把各路口的部分最優(yōu)個體組合成區(qū)域計算的初始種群,并限制周期變異范圍,從而進一步提高算法收斂速度。而且將參與交叉和變異操作的個體以編碼中的參數為單位進行分割,對個體中分割后的各部分分別進行交叉和變異操作,以提高各參數的多樣性