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1、石油化工是個(gè)資本和技術(shù)密集、生產(chǎn)過程連續(xù)、產(chǎn)品批量大及產(chǎn)品市場(chǎng)覆蓋面廣的行業(yè),屬于流程工業(yè)的范疇。目前,像大多數(shù)流程工業(yè)一樣,煉油生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃和調(diào)度是基于手工完成的,這不僅使勞動(dòng)強(qiáng)度增大,而且會(huì)導(dǎo)致庫存增大、資金浪費(fèi),并增加運(yùn)行成本,這嚴(yán)重地障礙了煉油企業(yè)的信息化進(jìn)程。煉油生產(chǎn)一次加工過程是一個(gè)兼有連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)的混合系統(tǒng),與離散制造業(yè)的生產(chǎn)過程有本質(zhì)上的不同,需要不同的建模和優(yōu)化方法,以及生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度的技術(shù)。經(jīng)研究分析后得出基于
2、仿真的優(yōu)化適合解決此問題。通過仿真軟件可以實(shí)現(xiàn)煉油生產(chǎn)中的約束條件,在仿真運(yùn)行當(dāng)中可以判斷這個(gè)計(jì)劃是否滿足約束條件,對(duì)運(yùn)行各設(shè)備的狀態(tài)和得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,尋求更好的生產(chǎn)計(jì)劃和最佳的運(yùn)行參數(shù),為煉油生產(chǎn)一次加工過程的決策排產(chǎn)時(shí)提供參考。本文主要解決的問題是:在手工排產(chǎn)時(shí),對(duì)排好的一部分的計(jì)劃后用這個(gè)仿真模型仿真出來,然后就可以根據(jù)各設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)輔助下一步的排產(chǎn)決策;用排產(chǎn)算法得到一個(gè)計(jì)劃后,也可以用這個(gè)仿真模型驗(yàn)證其是否可行,有誤時(shí)提
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