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文檔簡介
1、分類號Q223UDC碩士學位論文基于語言信息多屬性決策的若干問題研究孫慶論文答辯El期絲!蘭:』:蘭莖學位授予El期絲12:五:釜五答辯委員會主席空壟益至基于語言信息多屬性決策的若干問題研究摘要近年來處理語言信息的方法可分為以下幾類一是基于擴展原理,利用語言術語語義所對應的模糊數(shù)集結語言信息;二是基于符號方法,直接用語言變量所對應的下標計算來集結語言信息;三是基于模糊語言表示模型,用二元語義的運算集結語言信息;四是直接用語言變量的運算集
2、結語言信息然而,以上方法的前三種只能處理單極問題,難以處理雙極問題第四種方法定義的算子在某些情況下違反直覺為了解決上述方法在處理語言信息時存在的問題,本文在語言環(huán)境下,定義了新的關于語言變量運算的二元算子在此基礎上,拓展了簡單加權平均(SAW)算子及有序加權平均(OWA)算子本文的主要研究成果可歸納如下:1定義了新的語言變量運算法則,新的不確定語言變量運算法則,研究了該運算法則的有效性和合理性2在新定義的語言運算法則基礎上,與SAW算子
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