語言型多屬性群決策的方法研究及應(yīng)用.pdf

1、語言信息決策問題普遍存在于我們的生活中，有著廣泛的實(shí)際應(yīng)用背景，語言型多屬性群決策是語言信息決策問題的重要組成部分，但仍是一個嶄新的課題，這方面的理論和方法還不完善，有待于進(jìn)一步進(jìn)行研究。鑒于此，本文在前面學(xué)者們研究的基礎(chǔ)上對語言型多屬性群決策問題進(jìn)行了分析和探討，主要做了以下幾方面的工作：
　　 (1)針對信息完全的語言型多屬性群決策問題進(jìn)行了研究，根據(jù)多屬性決策中TOPSIS法的基本思想，結(jié)合ILOWA算子和IULOWA算子

2、分別對屬性值以確定型和區(qū)間型兩種形式給出的語言型多屬性群決策問題探討了方法。對于確定型的語言型多屬性群決策提出了基于ILOWA算子和理想點(diǎn)的決策方法；對于不確定型的語言型多屬性群決策提出了基于IULOWA算子和可能度的決策方法。
　　 (2)針對屬性權(quán)重信息不完全的語言型多屬性群決策問題進(jìn)行了研究，探討了一種改進(jìn)的基于理想點(diǎn)的決策方法。該方法在屬性權(quán)重完全未知的條件下，利用決策矩陣中的語言信息，以各方案到理想方案的距離盡可能小的

3、思路確定屬性權(quán)重，客觀地對屬性權(quán)重向量進(jìn)行求解，并利用LWA算子對決策信息進(jìn)行集結(jié)，進(jìn)而對方案進(jìn)行排序。
　　 (3)針對專家權(quán)重信息不完全的語言型多屬性群決策問題進(jìn)行了研究，探討了一種基于意見沖突指標(biāo)的專家權(quán)重求解方法，該方法在專家權(quán)重完全未知的條件下，引入了意見沖突指標(biāo)，作為反映決策專家與決策群體意見的沖突程度的指標(biāo)，對意見沖突指標(biāo)大的決策專家賦予較小的權(quán)重，對意見沖突指標(biāo)小的決策專家賦予較大的權(quán)重，并通過利用LWA算子對各