定性多屬性決策方法的若干問題研究.pdf

1、隨著社會的進步，多屬性決策問題變得日益復雜，相關的決策信息越來越模糊.因此，決策者更愿意用自己的語言表達偏好信息，從而多屬性決策方法的研究由定量環(huán)境向定性環(huán)境轉變.目前，集成語言信息有基于擴展原理的方法、符號法、二元語義法和語言變量直接計算法等方法.前兩類方法運算結果通常不完全匹配初始語言術語，只是通過逼近用初始語言術語表示結果域，信息丟失多并且計算復雜;二元語義法采用二元組來表示語言評價信息，通過模糊語言表示模型集成信息;方法四的運算

2、結果可能會超出邊界或違反直覺，且對同時超出邊界的運算結果無法進一步比較其大小.在決策中，傳統(tǒng)效用理論、聯合分析測量理論和博弈論也常用最大最小法比較偏好向量的信息，但這些方法缺乏補償性且不一定滿足Pareto-最優(yōu).于是，本文在此基礎上進行如下研究:
　　 基于概率的思想（即三角模和三角余模的思想），定義一種新的語言變量運算法則，然后把OWA算子和OWGA算子拓展到連續(xù)有序的語言環(huán)境中，提出語言并(ELOWA)算子和語言與(ELO