基于區(qū)間直覺多粒度語言的多屬性群決策方法.pdf

1、決策的過程往往受到環(huán)境復(fù)雜性的作用，專家更加傾向于使用不同粒度的語言評價(jià)信息，多粒度的語言偏好表示成為必然；區(qū)間直覺模糊集由于能夠表示‘亦此亦彼’的模糊概念而受到眾多研究人員的廣泛關(guān)注。本文綜合考慮區(qū)間直覺模糊集與多粒度語言信息集的特點(diǎn)，定義區(qū)間直覺多粒度語言信息的概念并將其運(yùn)用在解決多屬性群決策的問題中。
　　本篇論文的主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）提出了區(qū)間直覺多粒度語言信息集和區(qū)間直覺二元語義集概念
　　本文綜合

2、區(qū)間直覺模糊集相關(guān)特性，并彌補(bǔ)其沒有明確的模糊對象的缺陷，將區(qū)間直覺模糊集和多粒度語言信息集相結(jié)合提出了區(qū)間直覺多粒度語言信息集的表現(xiàn)形式，并對其基本性質(zhì)進(jìn)行了闡述。另外，將區(qū)間直覺模糊集和二元語義集相結(jié)合，構(gòu)造了區(qū)間直覺二元語義信息集的概念，并描述了相關(guān)運(yùn)算法則，證明了區(qū)間直覺二元語義變量的加權(quán)集結(jié)算子。
　?。?）探究了區(qū)間直覺多粒度語言信息集的一致化方法
　　為了解決在多粒度語言信息集的運(yùn)算過程中存在的信息失真問題，一

3、致化處理的步驟是不可或缺的。本研究提出了兩類區(qū)間直覺多粒度語言變量一致化處理的方法，第一種是使用多粒度語言變量轉(zhuǎn)換為二元語義的方法將區(qū)間直覺多粒度語言變量轉(zhuǎn)換為區(qū)間直覺二元語義變量；第二種方法是利用云模型的特點(diǎn)，結(jié)合云模型的相關(guān)運(yùn)算法則，將區(qū)間直覺多粒度語言信息轉(zhuǎn)化為區(qū)間云模型的語言表示形式。
　?。?）研究了群決策中專家權(quán)重的客觀實(shí)現(xiàn)方法
　　本文提出一種客觀實(shí)現(xiàn)專家權(quán)重的計(jì)算方法。根據(jù)評價(jià)矩陣計(jì)算個(gè)體評價(jià)信息的辨別區(qū)分度