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文檔簡介
1、多屬性決策是現(xiàn)代決策分析的主要研究內(nèi)容,其實質(zhì)是在多個準則下,對有限個方案進行排序和擇優(yōu).本文主要對多屬性決策問題的幾種決策方法進行了探討,共分三章. 第一章主要介紹了多屬性決策的發(fā)展、研究現(xiàn)狀及本文的主要研究成果. 第二章針對決策者對方案有模糊偏好信息的多屬性決策問題,提出了一種新的決策方法;把模糊判斷矩陣逼近一個加型一致性矩陣,以此來構(gòu)造優(yōu)化模型,從而反映決策者對方案的主觀偏好信息,求出屬性權(quán)值向量來實現(xiàn)對方案的排序
2、.最后利用實例說明該方法的可行性. 第三章對語言環(huán)境和直覺模糊環(huán)境下的多屬性決策問題分別提出了一種決策方法.語言環(huán)境下對屬性權(quán)重信息已知、且屬性值以語言變量或不確定性語言變量形式給出的多屬性決策問題給出了一種決策方法.利用理想解和偏離度來實現(xiàn)方案的排序,并相應(yīng)地用實例說明該方法的有效性和可行性;而對于直覺模糊環(huán)境下的多屬性決策問題,在給出部分屬性權(quán)重信息的情況下提出一種新的TOPSIS方法.通過定義兩個直覺模糊集之間的Hammi
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