車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)分發(fā)方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,車載自組織網(wǎng)絡(luò)逐漸受到人們的重視,成為無線網(wǎng)絡(luò)研究的重要方向之一。車載自組網(wǎng)應(yīng)用范圍廣泛,包括交通管理、信息共享,以及提供音樂下載、資源共享等服務(wù),具有廣闊的發(fā)展前景。車載自組網(wǎng)具有拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)多樣且高速動態(tài)變化、車輛節(jié)點密度分布不均勻等特點,導(dǎo)致無線通信鏈路不穩(wěn)定。而網(wǎng)絡(luò)編碼機制能有效提高數(shù)據(jù)分發(fā)的可靠性與穩(wěn)定性,提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。與此同時,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有節(jié)點均對事件進行請求與轉(zhuǎn)發(fā)易造成網(wǎng)絡(luò)擁塞問題。采用分簇結(jié)構(gòu),由

2、簇頭廣播分發(fā)數(shù)據(jù)信息,能有效緩解廣播風(fēng)暴帶來的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題。據(jù)此,本文提出了基于網(wǎng)絡(luò)編碼與分簇的車載自組網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)算法DDR(DataDisseminationbasedonRandomlinearnetworkcoding,DDR),并在此基礎(chǔ)上,針對稀疏車輛應(yīng)用場景,提出了基于路側(cè)單元輔助的數(shù)據(jù)分發(fā)算法RDDR(RSU-aidedDataDisseminationbasedonRandomlinearnetworkcoding,RD

3、DR),借助RSU對編碼信息進行存儲和轉(zhuǎn)發(fā)。
  本論文的主要研究內(nèi)容如下:
  (1)針對車載自組網(wǎng)無線通信鏈路不穩(wěn)定、車輛密度分布不均勻、節(jié)點高速動態(tài)變化等特點,對網(wǎng)絡(luò)編碼機制進行了詳盡的分析,確定了采用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)實現(xiàn)車載自組網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)的方案,以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?br>  (2)針對車載自組網(wǎng)出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題,給出了基于分簇的車載自組網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)方法,采用基于粒子群優(yōu)化的簇頭選舉機制,確定簇頭作為事件代理進行數(shù)據(jù)

4、分發(fā)。
  (3)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)編碼機制以及分簇思想,給出了基于網(wǎng)絡(luò)編碼與分簇的車載自組網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)算法DDR。該算法能有效提高數(shù)據(jù)分發(fā)的可靠性,并緩解洪泛帶來的廣播風(fēng)暴問題。
  (4)針對車載自組網(wǎng)車輛節(jié)點稀疏條件下的應(yīng)用場景,給出了基于路側(cè)單元輔助的車載自組網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)算法RDDR。利用RSU輔助轉(zhuǎn)發(fā)以及車輛攜帶轉(zhuǎn)發(fā)方法,提高了數(shù)據(jù)分發(fā)的可靠性。
  本文應(yīng)用NS2與VanetMobiSim仿真軟件對DDR算法和RDDR算

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