車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)分發(fā)方法研究.pdf

1、隨著無(wú)線通信技術(shù)的快速發(fā)展，車載自組織網(wǎng)絡(luò)逐漸受到人們的重視，成為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)研究的重要方向之一。車載自組網(wǎng)應(yīng)用范圍廣泛，包括交通管理、信息共享，以及提供音樂(lè)下載、資源共享等服務(wù)，具有廣闊的發(fā)展前景。車載自組網(wǎng)具有拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)多樣且高速動(dòng)態(tài)變化、車輛節(jié)點(diǎn)密度分布不均勻等特點(diǎn)，導(dǎo)致無(wú)線通信鏈路不穩(wěn)定。而網(wǎng)絡(luò)編碼機(jī)制能有效提高數(shù)據(jù)分發(fā)的可靠性與穩(wěn)定性，提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)均對(duì)事件進(jìn)行請(qǐng)求與轉(zhuǎn)發(fā)易造成網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題。采用分簇結(jié)構(gòu)，由

2、簇頭廣播分發(fā)數(shù)據(jù)信息，能有效緩解廣播風(fēng)暴帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題。據(jù)此，本文提出了基于網(wǎng)絡(luò)編碼與分簇的車載自組網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)算法DDR(DataDisseminationbasedonRandomlinearnetworkcoding，DDR)，并在此基礎(chǔ)上，針對(duì)稀疏車輛應(yīng)用場(chǎng)景，提出了基于路側(cè)單元輔助的數(shù)據(jù)分發(fā)算法RDDR(RSU-aidedDataDisseminationbasedonRandomlinearnetworkcoding，RD

3、DR)，借助RSU對(duì)編碼信息進(jìn)行存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)。
　　本論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)針對(duì)車載自組網(wǎng)無(wú)線通信鏈路不穩(wěn)定、車輛密度分布不均勻、節(jié)點(diǎn)高速動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)編碼機(jī)制進(jìn)行了詳盡的分析，確定了采用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)車載自組網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)的方案，以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?br>　　(2)針對(duì)車載自組網(wǎng)出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題，給出了基于分簇的車載自組網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)方法，采用基于粒子群優(yōu)化的簇頭選舉機(jī)制，確定簇頭作為事件代理進(jìn)行數(shù)據(jù)

4、分發(fā)。
　　(3)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)編碼機(jī)制以及分簇思想，給出了基于網(wǎng)絡(luò)編碼與分簇的車載自組網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)算法DDR。該算法能有效提高數(shù)據(jù)分發(fā)的可靠性，并緩解洪泛帶來(lái)的廣播風(fēng)暴問(wèn)題。
　　(4)針對(duì)車載自組網(wǎng)車輛節(jié)點(diǎn)稀疏條件下的應(yīng)用場(chǎng)景，給出了基于路側(cè)單元輔助的車載自組網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)算法RDDR。利用RSU輔助轉(zhuǎn)發(fā)以及車輛攜帶轉(zhuǎn)發(fā)方法，提高了數(shù)據(jù)分發(fā)的可靠性。
　　本文應(yīng)用NS2與VanetMobiSim仿真軟件對(duì)DDR算法和RDDR算