基于數據包絡分析的模糊綜合評價方法及其應用.pdf

1、模糊綜合評價方法是綜合評價體系中的一類數學方法。它以現實生活中普遍存在的模糊性為理論背景對事物進行綜合評價，已經廣泛被應用于環(huán)境、氣象預報、經濟管理以及教學過程等領域的評價。而對于評價中需要考慮到的量化指標的評價問題，傳統(tǒng)的模糊化處理已經不能具有很好的說服力，因此，本文提出基于數據包絡分析的模糊綜合評價方法，并對其進行了以下幾個方面的研究：
　　 (1)基于數據包絡分析的模糊綜合評價方法中，對于綜合評價體系中的量化指標，采用數據

2、包絡分析方法得到各評價單元的相對效率，再對相對效率進行模糊化計算，并與非量化指標一起進行模糊綜合評價,利用數據包絡分析的優(yōu)化結果代替模糊評價中的專家評分，使模糊綜合評價更具客觀說服力，為一類既有客觀數據，又有主觀因素的復雜系統(tǒng)的綜合評價提供了新的研究思路。
　　 (2)研究了主成分分析的解相關作用對數據包絡分析的影響，以及利用主成分分析進行降維處理對數據包絡分析結果所產生的影響。例證表明，利用PCA進行解相關的數據預處理過程不會

3、改變DEA的結果，但利用PCA進行指標的降維則會對DEA產生不確定性結果。
　　 (3)研究了利用正態(tài)云模型代替模糊隸屬函數進行模糊綜合評價的方法。運用云模型的逆向云發(fā)生器、云運算原理，結合云模型的模糊性、隨機性、統(tǒng)計性性質對一個評價系統(tǒng)進行綜合評價。并比對了基于云模型的模糊綜合評價方法與常規(guī)模糊綜合評價方法，算例表明云模型的模糊評價方法在研究客體的本質模糊性與隨機性等方面，具有模糊隸屬函數方法所不具備的一定優(yōu)勢。