房?jī)r(jià)的分位數(shù)回歸.pdf

1、房?jī)r(jià)一直以來(lái)都是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的熱門(mén)話(huà)題。近年來(lái)，房?jī)r(jià)的不斷上漲引起社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。影響房?jī)r(jià)的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，本文主要從國(guó)家政策和市場(chǎng)因素兩個(gè)方面探究房?jī)r(jià)的影響因素。本文以商品房的平均售價(jià)為樣本來(lái)探究近年來(lái)我國(guó)各省份平均房?jī)r(jià)的走勢(shì)并深度挖掘影響房?jī)r(jià)的主要因素。借助中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，我們收集了從2004年初到2013年底10年間全國(guó)31個(gè)省市的關(guān)于房?jī)r(jià)的相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)，然后開(kāi)展系統(tǒng)地研究。
　　在政策方面，國(guó)家主要通過(guò)提高存貸款基準(zhǔn)

2、利率和金融機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備金率、加強(qiáng)信貸管理、房產(chǎn)稅改革等手段抑制房?jī)r(jià)過(guò)快增長(zhǎng)；而房市不景氣時(shí)，通過(guò)降低雙率、放松貸款條件、增大土地供應(yīng)和其他優(yōu)惠政策來(lái)維持房市的健康可持續(xù)發(fā)展。在不考慮政策因素的理想情況下，本文根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了非參數(shù)、半?yún)?shù)理論并結(jié)合分位數(shù)回歸技術(shù)分別建立了房?jī)r(jià)與影響因素的多元線(xiàn)性回歸模型、分位數(shù)回歸模型、非參數(shù)分位數(shù)回歸模型以及半?yún)?shù)分位數(shù)回歸模型，對(duì)比分析了各類(lèi)模型的優(yōu)點(diǎn)及局限性，最終得出能夠擬合我國(guó)房?jī)r(jià)變化的最佳回歸模