簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)實(shí)例MATLAB編程轉(zhuǎn)2010年04月06日星期二下午0122BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)實(shí)例MATLAB編程例1采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練樣本定義如下輸入矢量為P12311153目標(biāo)矢量為T1111解本例的MATLAB程序如下CLOSEALLCLEARECHOONCLCNEWFF生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TRAIN對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練SIM對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真PAUSE敲任意鍵開(kāi)始CLC定義訓(xùn)練樣本P為輸入矢量P12311153T為目標(biāo)矢量T1111PAUSECLC創(chuàng)建一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NEWFFMINMAXP31TANSIGPURELINTRAINGDM當(dāng)前輸入層權(quán)值和閾值INPUTWEIGHTSIW11輸入矢量P10051；目標(biāo)矢量RNSEED78341223；TSIN2PIP01RNSIZEP；解本例的MATLAB程序如下CLOSEALLCLEARECHOONCLCNEWFF生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TRAIN對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練SIM對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真PAUSE敲任意鍵開(kāi)始CLC定義訓(xùn)練樣本矢量P為輸入矢量P10051T為目標(biāo)矢量RNSEED78341223TSIN2PIP01RNSIZEP繪制樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)PLOTPTECHOOFFHOLDONPLOTPSIN2PIP繪制不含噪聲的正弦曲線ECHOONCLCPAUSECLC創(chuàng)建一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

簡(jiǎn)介：一元回歸分析一元回歸分析MATLAB的計(jì)算的計(jì)算利用MATLAB計(jì)算一元回歸分析函數(shù)如下所示，根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)X和Y，可在MATLAB中利用一元擬合實(shí)現(xiàn)回歸直線的計(jì)算、相關(guān)系數(shù)計(jì)算、同時(shí)得出一個(gè)散點(diǎn)圖和回歸直線圖。MATLAB程序代碼如下程序代碼如下X150258300366444Y394429410431492X，Y以數(shù)組的形式輸入N1擬合階數(shù)設(shè)置為1PPOLYFITXYN計(jì)算擬合系數(shù)A，BXILINSPACE1545100規(guī)定擬合曲線橫軸的分度ZPOLYVALPXI虛擬出擬合曲線上的點(diǎn)PLOTXYBXIZR畫出散點(diǎn)圖和回歸直線圖XLABELXYLABELY02924X342417LEGEND散點(diǎn)圖和回歸直線具體程序和具體程序和程序的執(zhí)行結(jié)果如下所示程序的執(zhí)行結(jié)果如下所示X150258300366444X150000258000300000366000444000Y394429410431492Y394000429000410000431000492000N1PPOLYFITXYNP02924342417XILINSPACE1545100XICOLUMNS1THROUGH13386282387168388055388941389827390713391599392485393372394258395144396030396916COLUMNS14THROUGH26397802398688399575400461401347402233403119404005404892405778406664407550408436COLUMNS27THROUGH39409322410209411095411981412867413753414639415526416412417298418184419070419956COLUMNS40THROUGH52420843421729422615423501424387425273426160427046427932428818429704430590431476COLUMNS53THROUGH65432363433249434135435021435907436793437680438566439452440338441224442110442997COLUMNS66THROUGH78443883444769445655446541447427448314449200450086450972451858452744453631454517COLUMNS79THROUGH91455403456289457175458061458948459834460720461606462492463378464264465151466037COLUMNS92THROUGH100466923467809468695469581470468471354472240473126474012PLOTXYBXIZRPLOTXYBXIZRXLABELXYLABELY02924X342417LEGEND散點(diǎn)圖和回歸直線

簡(jiǎn)介：目錄目錄1緒論11課題背景及意義12數(shù)據(jù)采集器的歷史與發(fā)展?fàn)顩r13論文研究的目的和任務(wù)2數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)21系統(tǒng)結(jié)構(gòu)22系統(tǒng)的特點(diǎn)23系統(tǒng)常見(jiàn)的幾種結(jié)構(gòu)形式231多通道共享采樣保持器和AD轉(zhuǎn)換器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)232多通道并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)233分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)3基于MATLAB的語(yǔ)音信號(hào)采集器的設(shè)計(jì)31MATLAB的簡(jiǎn)介32語(yǔ)音信號(hào)的采樣理論依據(jù)321采樣頻率33MATLAB在數(shù)據(jù)采集器中的應(yīng)用4系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案41系統(tǒng)用戶界面設(shè)計(jì)42數(shù)據(jù)采集原理43采集語(yǔ)音信號(hào)運(yùn)行結(jié)果分析431信號(hào)時(shí)域分析432信號(hào)的頻域分析433采樣后頻譜分析5信號(hào)的處理分析51改進(jìn)消除噪聲第3頁(yè)共30頁(yè)基于基于MATLABMATLAB的數(shù)據(jù)采集器設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)采集器設(shè)計(jì)摘要摘要本設(shè)計(jì)是一個(gè)聲音信號(hào)的采集和分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)語(yǔ)音信號(hào)采集和簡(jiǎn)單測(cè)試，并對(duì)時(shí)域、頻譜以及去噪處理進(jìn)行分析。基于MATLAB這個(gè)軟件平臺(tái)，我們對(duì)數(shù)據(jù)采集卡可以進(jìn)行編程控制，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過(guò)MATLAB這個(gè)軟件強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)分析，最后利用MATLAB／GUI實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的虛擬界面的編寫，實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)集成。系統(tǒng)的主要功能是由語(yǔ)音信號(hào)的采集和采集后信號(hào)處理分析兩部分來(lái)組成。系統(tǒng)先通過(guò)傳感器采集聲音信號(hào)，然后經(jīng)過(guò)聲卡從而對(duì)信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換（采集、量化、編碼）后，存入計(jì)算機(jī)進(jìn)行一系列信號(hào)的處理。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞MATLAB；數(shù)字信號(hào)處理；濾波器。1緒論緒論11課題背景及意義計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)自出現(xiàn)以來(lái)都在飛快的發(fā)展。至今，我們的日常生活和工作已經(jīng)離不開(kāi)了計(jì)算機(jī)。信號(hào)以許多的的表現(xiàn)形式出現(xiàn)在我們的生活和工作中，信息的存儲(chǔ)、傳達(dá)、獲取都需要通過(guò)信號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)采集是計(jì)算機(jī)獲取信息的主要途徑之一，也是計(jì)算機(jī)與外觀世界進(jìn)行溝通的一個(gè)橋梁。數(shù)據(jù)采集技術(shù)是信息科學(xué)和與計(jì)算機(jī)技術(shù)不能夠缺少的一部分，它現(xiàn)在已經(jīng)可以應(yīng)用于我們的國(guó)民經(jīng)濟(jì)及國(guó)防建設(shè)的各個(gè)領(lǐng)域。而且隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是信息技術(shù)的發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)采集技術(shù)的前景變得更加的廣闊。數(shù)據(jù)就是通過(guò)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等獲得的，還可以用于技術(shù)設(shè)計(jì)、科學(xué)研究、查證、決議等的數(shù)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出，用作論斷的論據(jù)。數(shù)據(jù)采集（DATAACQUISITION）是指將被測(cè)對(duì)象外部世界、現(xiàn)場(chǎng)的多種參量物理量，化學(xué)量、生物量等通過(guò)各種傳感器件作適當(dāng)更改后，再經(jīng)信號(hào)調(diào)理、采樣、量化、編碼、傳輸?shù)冗^(guò)程，最終輸送到控制器，從而對(duì)數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)介：MATLAB語(yǔ)言課程設(shè)計(jì)報(bào)告湊五子棋I課程設(shè)計(jì)（論文）題目用MATLAB語(yǔ)言程序開(kāi)發(fā)湊五子棋游戲?qū)I(yè)信息與計(jì)算科學(xué)指導(dǎo)教師張大海學(xué)生姓名謝艷濤班級(jí)學(xué)號(hào)信計(jì)13130學(xué)生姓名黃元福班級(jí)學(xué)號(hào)信計(jì)13126MATLAB語(yǔ)言課程設(shè)計(jì)報(bào)告湊五子棋III目錄摘要2第1章需求分析311湊五子棋背景312湊五子棋需求分析和流程設(shè)計(jì)4第2章概要設(shè)計(jì)721各類頭文件和全局變量722畫面顯示模塊8第3章詳細(xì)設(shè)計(jì)1131玩家操作模塊1132音效提供模塊1133勝負(fù)判斷模塊12第4章調(diào)試分析1341圖形模塊1342玩家操作模塊1343勝負(fù)判斷模塊14第5章用戶手冊(cè)14

簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)實(shí)例神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)實(shí)例MATLAB編程編程例1采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練樣本定義如下輸入矢量為P12311153目標(biāo)矢量為T1111解本例的MATLAB程序如下CLOSEALLCLEARECHOONCLCNEWFF生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TRAIN對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練SIM對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真PAUSE敲任意鍵開(kāi)始CLC定義訓(xùn)練樣本P為輸入矢量P12311153T為目標(biāo)矢量T1111PAUSECLC創(chuàng)建一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NEWFFMINMAXP31TANSIGPURELINTRAINGDM當(dāng)前輸入層權(quán)值和閾值INPUTWEIGHTSIW11INPUTBIASB1當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)層權(quán)值和閾值LAYERWEIGHTSLW21LAYERBIASB2PAUSECLC設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)TRAINPARAMSHOW50TRAINPARAMLR005TRAINPARAMMC09TRAINPARAMEPOCHS1000TRAINPARAMGOAL1E3PAUSECLC調(diào)用TRAINGDM算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)TRTRAINPTPAUSENEWFFMINMAXP201TANSIGPURELINPAUSECLCECHOOFFCLCDISP1LM優(yōu)化算法TRAINLMDISP2貝葉斯正則化算法TRAINBRCHOICEINPUT請(qǐng)選擇訓(xùn)練算法12FIGUREGCFIFCHOICE1ECHOONCLC采用LM優(yōu)化算法TRAINLMTRAINFCNTRAINLMPAUSECLC設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)TRAINPARAMEPOCHS500TRAINPARAMGOAL1E6INIT重新初始化PAUSECLCELSEIFCHOICE2ECHOONCLC采用貝葉斯正則化算法TRAINBRTRAINFCNTRAINBRPAUSECLC設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)TRAINPARAMEPOCHS500RNSEED192736547INIT重新初始化PAUSECLCEND調(diào)用相應(yīng)算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)TRTRAINPTPAUSECLC對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真ASIMP計(jì)算仿真誤差ETAMSEMSEEPAUSECLC

簡(jiǎn)介：機(jī)電控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)機(jī)電控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)課程大作業(yè)一課程大作業(yè)一基于基于MATLAB的直流電機(jī)雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真的直流電機(jī)雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真學(xué)院學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院專業(yè)專業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化班級(jí)班級(jí)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)姓名姓名（2）選擇電流調(diào)節(jié)器結(jié)構(gòu)電流環(huán)可按典型Ⅰ型系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。電流調(diào)節(jié)器選用PI調(diào)節(jié)器，其傳遞函數(shù)為SSKSWIIIACR1（3）選擇調(diào)節(jié)器參數(shù)超前時(shí)間常數(shù)T0008SIL電流環(huán)超調(diào)量為Σ5，電流環(huán)開(kāi)環(huán)增益應(yīng)取，則I50IITK166667IKIT500003050于是，電流調(diào)節(jié)器比例系數(shù)為00088166667177812548IIISRKKK（4）檢驗(yàn)近似條件電流環(huán)截止頻率1666671SCIIK1）近似條件1CIST31現(xiàn)在，333333，滿足近似條件。ST31000301CI2）近似條件2CILMTT13現(xiàn)在，4743，滿足近似條件。OISTT1310002000010131CI（5）MATLAB仿真1電流環(huán)給定階躍響應(yīng)的MATLAB仿真

簡(jiǎn)介：MATLAB在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用結(jié)課論文所在學(xué)院信息工程學(xué)院專業(yè)名稱自動(dòng)化103學(xué)生姓名王思嘉學(xué)號(hào)代碼1005130315指導(dǎo)教師崔新忠2時(shí)域分析響應(yīng)模塊包括了一階系統(tǒng)、典型二階系統(tǒng)、任意階系統(tǒng)三個(gè)主要界面，可以通過(guò)此界面繪制時(shí)域的響應(yīng)曲線并且計(jì)算相關(guān)參數(shù)。3根軌跡分析模塊包含了繪制根軌跡的函數(shù)計(jì)算，可以通過(guò)此界面繪制系統(tǒng)的根軌跡。MATLAB是國(guó)際控制界目前使用最廣的工具軟件，幾乎所有的控制理論與應(yīng)用分支中都有MATLAB工具箱。本節(jié)結(jié)合前面所學(xué)自控理論的基本內(nèi)容，采用控制系統(tǒng)工具箱（CONTROLSYSTEMSTOOLBOX）和仿真環(huán)境（SIMULINK），學(xué)習(xí)MATLAB的應(yīng)用。（1）用MATLABMATLAB建立傳遞函數(shù)模型建立傳遞函數(shù)模型有理函數(shù)模型有理函數(shù)模型線性系統(tǒng)的傳遞函數(shù)模型可一般地表示為MNASASASBSBSBSBSGNNNNMMMM1111121將系統(tǒng)的分子和分母多項(xiàng)式的系數(shù)按降冪的方式以向量的形式輸入給兩個(gè)變量NUM和，就可以輕易地將傳遞函數(shù)模型輸入到MATLAB環(huán)境中。命令格式為DEN121MMBBBBNUM1121NNAAAADEN在MATLAB控制系統(tǒng)工具箱中，定義了TF函數(shù)，它可由傳遞函數(shù)分子分母給出的變量構(gòu)造出單個(gè)的傳遞函數(shù)對(duì)象。從而使得系統(tǒng)模型的輸入和處理更加方便。該函數(shù)的調(diào)用格式為G＝TFNUM，DEN我們來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的傳遞函數(shù)模型54325234SSSSSSG可以由下面的命令輸入到MATLAB工作空間中去。NUM1，5

簡(jiǎn)介：要求要求1學(xué)習(xí)態(tài)度要認(rèn)真，要積極參與課程設(shè)計(jì)，鍛煉獨(dú)立思考能力；2嚴(yán)格遵守上機(jī)時(shí)間安排；3按照MATLAB編程訓(xùn)練的任務(wù)要求來(lái)編寫程序；4根據(jù)任務(wù)書來(lái)完成課程設(shè)計(jì)論文；5報(bào)告書寫格式要求按照大學(xué)“課程設(shè)計(jì)報(bào)告撰寫規(guī)范”；6報(bào)告上交時(shí)間課程設(shè)計(jì)結(jié)束時(shí)上交報(bào)告；7嚴(yán)禁抄襲行為，一旦發(fā)現(xiàn)，課程設(shè)計(jì)成績(jī)?yōu)椴患案?。一、通識(shí)題1作出下列函數(shù)的圖形1編寫M文件對(duì)下面函數(shù)進(jìn)行分段曲面繪制2編寫3編寫及要求A分別考慮；B2A用數(shù)值方法計(jì)算，其中N分別取1002001000。B用符號(hào)計(jì)算方法計(jì)算3編寫程序求，其中NA由鍵盤輸入。NNSAAAAAAAAAA4求由參數(shù)方程確定的函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)。第I頁(yè)目錄一、正文3第一題基本畫圖題3111問(wèn)題重述3112問(wèn)題分析3113研究方法與原理3114算例結(jié)果4121問(wèn)題重述4122問(wèn)題分析4123研究方法與原理4124算例結(jié)果5131問(wèn)題重述5132問(wèn)題分析6133研究方法與原理6134算例結(jié)果6第二題數(shù)值計(jì)算與符號(hào)計(jì)算7211問(wèn)題重述7212問(wèn)題分析8213研究方法與原理8214算例結(jié)果8221問(wèn)題重述9222問(wèn)題分析9223研究方法與原理9224算例結(jié)果9第三題求和函數(shù)931問(wèn)題重述932問(wèn)題分析1033研究方法與原理1034算例結(jié)果10第四題隱函數(shù)求導(dǎo)1041問(wèn)題重述1042問(wèn)題分析1043研究方法與原理1144算例結(jié)果11第五題求曲線切線1151問(wèn)題重述1152問(wèn)題分析1153研究方法與原理1154算例結(jié)果12第六題指數(shù)矩陣函數(shù)問(wèn)題13

簡(jiǎn)介：XXXXXXXX屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書直流電機(jī)模糊控制系統(tǒng)的直流電機(jī)模糊控制系統(tǒng)的MATLABMATLAB／SIMULINKSIMULINK仿真研究仿真研究院、部電氣與信息工程學(xué)院學(xué)生姓名XXX指導(dǎo)教師XXXX職稱教授職稱專業(yè)XXXXXXXXXXXXX班級(jí)XXXXXXXXX完成時(shí)間20XXXXⅡABSTRACTAMONGTODAY’SCONTROLTECHNOLOGYDEVELOPMENTONEOFTHELEADINGENTERPRISESINTHEDEVELOPMENTOFFUZZYCONTROLTECHNOLOGYFUZZYCONTROLTECHNOLOGYHASBECOMEONEOFTHEMOSTADVANCEDCONTROLTECHNOLOGYINTHEWLDTODAYITWILLBEAVERYGOODFUZZYCONTROLTECHNOLOGYOFFUZZYMATHEMATICSTHEYISAPPLIEDINCONTROLFIELDTHEMEREALISTICALLYSIMULATETHEHUMANBRAIN’SWAYOFTHINKINGJUDGMENTABILITYASWELLASTOTHEPRODUCTIONPROCESSOFSCREENINGTHECONTROLONTHEQUALITYOFPRODUCTWHICHWASDEVELOPEDBASEDONFUZZYINTELLIGENTCONTROLTECHNOLOGYOFTHENEWTECHNOLOGYFTHEDEVELOPMENTOFMODERNCONTROLTECHNOLOGYPROVIDESABROADEXPANSIONOFSPACEINTHISARTICLEMAINLYINTRODUCEDTHEDCMOTBASEDONFUZZYCONTROLTHEYTHEPRINCIPLEOFFUZZYCONTROLSYSTEMASWELLASTHEADVANTAGESDISADVANTAGESOFTHEFUZZYCONTROLSYSTEMFDCMOTBYUSINGTHESIMULINKMODULETHEFUZZYCONTROLTOOLBOXINMATLABLANGUAGEFTHECALCULATIONOFTHEFUZZYCONTROLSYSTEMOFDCMOTTHECONTROLOFTHEACTUALSITUATIONOFTHEDCMOTSPEEDCONTROLISCONVERTEDINTOFUZZYCONTROLRULESTHENUSETHESERULESTHEPROCESSTHROUGHFUZZYREASONINGFUZZYDECISIONOFCONTROLTHUSTOACHIEVETHESIMULINKMODULETHEFUZZYCONTROLTOOLBOXINMATLABLANGUAGEMODELINGSIMULATIONOFFUZZYCONTROLSYSTEMOFADCMOTTHEANALYSISTOTHERESULTSOFSIMULATIONSIMULATIONOFFUZZYCONTROLSYSTEMOFDCMOTKEYWDSMATLAB；SIMULINK；FUZZYCONTROL；DCMOT；MOTSPEEDCONTROL

簡(jiǎn)介：本科生畢業(yè)論文本科生畢業(yè)論文應(yīng)用應(yīng)用MATLABMATLAB求解經(jīng)典物理若干典型問(wèn)題求解經(jīng)典物理若干典型問(wèn)題THEAPPLICATIONOFMATLABINSOLVINGSOMECLASSICALPHYSICSQUESTIONS專業(yè)班級(jí)物理0701學(xué)生姓名指導(dǎo)教師學(xué)院理學(xué)院2011年5月摘要ABSTRACTMATHWKSMATLABISINTRODUCEDINASCIENTIFICCOMPUTINGSOFTWAREMATLABMEANSMATRIXLABATYMATLABHASALOWSTARTINGPOINTPOWERFULEASYTOUSEBOTHNUMERICALCALCULATIONSYMBOLICOPERATIONADVANTAGESUSINGMATLABTHEDRAWINGISVERYCONVENIENTBOTHTODRAWVARIOUSGRAPHICSINCLUDINGTHETWODIMENSIONALGRAPHICSTHREEDIMENSIONALGRAPHICSGRAPHICSCANALSOBEMODIFIEDCONTROLLEDTHISARTICLEWRITTENBYTHEMATLABENVIRONMENTTOSOLVEBYCLASSICALPHYSICSSCIENTIFICCOMPUTINGPROBLEMSSUCHASMECHANICALTHERMALELECTROMAGICSSOMECOMMONPROBLEMSTHEMAINIDEAOFTHISPAPERISTOINTRODUCECLASSICALPHYSICSPROBLEMSTHENEXERCISESTOANALYZEANSWERTHENPROGRAMMEDBYMATLABSOFTWARETOSIMULATETHEEXPERIMENTALRESULTSTHROUGHMULTIPLEAUTHENTICATIONGETTHEANSWERSYOUNEEDTHROUGHGRAPHICSRENDERINGTHEIMAGEDEPICTSTHEGRAPHICSCOMPAREDWITHTHEEXPECTEDRESULTSTOVERIFYCONCLUSIONTHISARTICLEPRESENTSTHEMATLABSOFTWARETOSOLVETHEPROBLEMOFPHYSICSKEYWDSMECHANICSHEATELECTROMAGISMMATLAB

簡(jiǎn)介：1摘要MATLAB強(qiáng)大的運(yùn)算和圖形展示功能，使圖像處理變得更加的簡(jiǎn)單和直觀。本文介紹了如何利用MATLAB及其圖像處理工具箱進(jìn)行數(shù)字圖像處理，并通過(guò)一些例子來(lái)說(shuō)明利用MATLAB圖像處理工具箱進(jìn)行圖像處理的方法。主要論述了利用MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)。關(guān)鍵詞MATLAB；數(shù)字圖像處理；圖像增強(qiáng)3目錄摘要1ABSTRACT21引言引言42圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)521空域變換增強(qiáng)空域變換增強(qiáng)5211增強(qiáng)對(duì)比度增強(qiáng)對(duì)比度5212圖像求反圖像求反722空域?yàn)V波增強(qiáng)空域?yàn)V波增強(qiáng)8221基本原理基本原理8222線性平滑濾波器線性平滑濾波器9223非線性平滑濾波器非線性平滑濾波器10224線性銳化濾波器線性銳化濾波器1123頻域增強(qiáng)頻域增強(qiáng)12231基本原理基本原理12232低通濾波低通濾波13233高通濾波高通濾波143總結(jié)總結(jié)16參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)16

簡(jiǎn)介：2014屆本科畢業(yè)論文設(shè)計(jì)題目目基于基于MATLABMATLAB的反激變換器分析與設(shè)計(jì)的反激變換器分析與設(shè)計(jì)系（院）名稱物理與電子工程學(xué)院專業(yè)名稱自動(dòng)化職師學(xué)生姓名學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名職稱職稱XXX（教授）教務(wù)處制二〇一四年五月1目錄引言21反激變換器理論基礎(chǔ)311反激變換器的特點(diǎn)212反激變換器工作原理413反激變換器工作模式214反激電路MATLAB仿真建模515反激變換器的控制方法82單端輸入多端輸出反激變換器的設(shè)計(jì)821設(shè)計(jì)要求922設(shè)計(jì)平臺(tái)923設(shè)計(jì)流程93單端輸入多端輸出反激變換器的開(kāi)環(huán)仿真931設(shè)計(jì)電路系統(tǒng)框圖232開(kāi)環(huán)仿真分析933仿真結(jié)果分析124單端輸入多端輸出反激變換器的閉環(huán)仿真分析241PID控制242閉環(huán)系統(tǒng)仿真框圖1343SIMULINK建模1444閉環(huán)系統(tǒng)仿真15結(jié)束語(yǔ)2參考文獻(xiàn)2致謝2作者簡(jiǎn)介18聲明20

簡(jiǎn)介：基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)畢業(yè)設(shè)計(jì)畢業(yè)設(shè)計(jì)基于基于MATLABMATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)摘要汽車車牌的識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理的重要組成部分之一。車牌識(shí)別系統(tǒng)使車輛管理更智能化，數(shù)字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括了圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等五大核心部分。本文主要介紹圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割三個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)方法。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用ROBERTS算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)的步驟。車牌定位和分割采用的是利用數(shù)學(xué)形態(tài)法來(lái)確定車牌位置，再利用車牌彩色信息的彩色分割法來(lái)完成車牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的車牌部分進(jìn)行垂直投影，然后在對(duì)垂直投影進(jìn)行掃描，從而完成字符的分割。本文即是針對(duì)其核心部分進(jìn)行闡述并使用MATLAB軟件環(huán)境中進(jìn)行字符分割的仿真實(shí)驗(yàn)。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞MATLAB、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)輸出結(jié)果輸出結(jié)果輸出識(shí)別結(jié)果，并進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。三、各模塊的實(shí)現(xiàn)三、各模塊的實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別系統(tǒng)包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等模塊，本文主要研究圖像預(yù)處理、車牌定位和字符分割三個(gè)模塊。圖像預(yù)處理圖像預(yù)處理（1）圖像灰度化）圖像灰度化因?yàn)檐嚺谱R(shí)別系統(tǒng)的攝像頭拍攝的圖片是彩色的，圖片的背景顏色有時(shí)和車牌的顏色相似，而且彩色圖片會(huì)占用較大的存儲(chǔ)空間，使計(jì)算機(jī)處理速度變慢，加重計(jì)算機(jī)負(fù)擔(dān)，所以我們要對(duì)拍攝的照片進(jìn)行灰度化處理。對(duì)于將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像時(shí)，目前比較主流的灰度化方法叫平均值法，公式為H0229R0588G0144B公式中H表示灰度圖的亮度值；R代表彩色圖像紅色分量值；G代表色彩圖像綠色分量值；B代表彩色圖像藍(lán)色分量值。RGB三分量前的系數(shù)為經(jīng)驗(yàn)加權(quán)值。加權(quán)系數(shù)的取值建立在人眼的視覺(jué)模型之上。對(duì)于人眼較為敏感的綠色取較大的權(quán)值；對(duì)人眼較為不敏感的藍(lán)色則取較小的權(quán)值。通過(guò)該公式轉(zhuǎn)換的灰度圖能夠比較好地反應(yīng)原圖像的亮度信息。在MATLAB中我們可以調(diào)用IM2GRAY函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理。（2）圖像的邊緣檢測(cè)）圖像的邊緣檢測(cè)邊緣是指圖像灰度發(fā)生空間突變或者在梯度方向上發(fā)生突變的像素的集合。用攝像機(jī)采集到的機(jī)動(dòng)車圖像由于受到噪聲干擾以及車輛本身的影響，使得獲得的圖像質(zhì)量不理想。因此，在進(jìn)行對(duì)汽車牌照的定位及字符識(shí)別之前需要先對(duì)車輛圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)處理，提高圖像的質(zhì)量，使其易于后面的分割和識(shí)別。通過(guò)良好的邊緣檢測(cè)可以大幅度的降低噪聲、分離出復(fù)雜環(huán)境中的車輛圖像、保留完好的車牌字符信息，方便后面的車牌精確定位與字符識(shí)別。由于車牌識(shí)別系統(tǒng)攝像頭安裝位置固定以及機(jī)動(dòng)車車牌的固有屬性，我們可以發(fā)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車車牌圖像都處在水平的矩形區(qū)域，在圖像中位置較為固定，車牌中字符都是按水平方向排列。因?yàn)橛羞@些明顯的特征，經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)膱D像變換，可以清晰的呈現(xiàn)出車牌的邊緣。本文采用經(jīng)典的ROBERTS邊緣檢測(cè)算子來(lái)

簡(jiǎn)介：中北大學(xué)信息商務(wù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書基于MATLAB的濾波器設(shè)計(jì)學(xué)生姓名學(xué)號(hào)系別專業(yè)原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本文不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的科研成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。作者簽名日期使用授權(quán)聲明本人完全了解XXXXXXXX關(guān)保管、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書的規(guī)定，其中包括①學(xué)院有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書的原件與復(fù)印件；②學(xué)院可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書；③學(xué)院可允許畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書被查閱或借閱；④學(xué)院可以學(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈(zèng)送和交換畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書；⑤學(xué)院可以公布畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書的全部或部分內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：1湘南學(xué)院湘南學(xué)院畢業(yè)論文作者者學(xué)號(hào)號(hào)學(xué)系系軟件與通信工程學(xué)院軟件與通信工程學(xué)院專業(yè)業(yè)通信工程通信工程題目目基于基于MATLABMATLAB平臺(tái)的圖像增強(qiáng)技術(shù)平臺(tái)的圖像增強(qiáng)技術(shù)指導(dǎo)者指導(dǎo)者20152015年5月湖南湖南3畢業(yè)論文外文摘要TITLETITLEIMAGEENHANCEMENTTECHNOLOGYBASEDONMATLABABSTRACTABSTRACTTHEIMAGEINTENSIFICATIONISREFERSSPECIFICLYACCDINGTONEEDSTOHIGHLIGHTINANIMAGECERTAININFMATIONSSIMULTANEOUSLYWEAKENSTHEINFMATIONPROCESSINGMETHODWHICHREMOVESCERTAINDOESNOTNEEDAFTERITSMAINPURPOSEISTHEPROCESSINGIMAGEISMEEFFECTIVETHANTOCERTAINSPECIFICAPPLICATIONSTHEIGINALIMAGETHEIMAGEINTENSIFICATIONTECHNOLOGYMAINLYCONTAINSHISTOGRAMREVISIONPROCESSINGIMAGESMOOTHPROCESSINGIMAGEINTENSIFICATIONPROCESSINGTHECOLEDPROCESSINGTECHNOLOGYSOONTHISARTICLEFIRSTINTRODUCESTHEPRINCIPLEOFIMAGEENHANCEMENTCLASSIFICATION，THENFOCUSONSEVERALMETHODSTOSTUDYSUCHASHISTOGRAMENHANCEMENTSMOOTHINGSHARPENINGOTHERCOMMONLYUSEDINLEARNINGTHEBASICDIGITALIMAGEWITHTHEAPPROACHTHROUGHMATLABEXPERIMENTTHATTHEACTUALEFFECTOFVARIOUSALGITHMSTOCOMPARETHEADVANTAGESDISADVANTAGESTODISCUSSTHEDIFFERENTENHANCEMENTALGITHMTHEAPPLICATIONOFOCCASIONSITSIMAGEENHANCEMENTMETHODOFPERFMANCEEVALUATIONKEYWDSKEYWDSMATLABIMAGEENHANCEMENTHISTOGRAMENHANCEMENTSMOOTHINGSHARPENINGIMAGEENHANCEMENTOFCOLLOVE