簡介：葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)作為研究植物光合作用的天然探針，具有無損、高效、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)。在設(shè)施農(nóng)業(yè)中，通過葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)能夠快速、有效地提取植物生理信息，為植物生長環(huán)境和肥水灌溉的控制提供決策支持。為了在溫室中能夠快速、便捷地獲取植物生理生態(tài)信息，本文設(shè)計(jì)了一套基于LABVIEW和MATLAB的葉綠素?zé)晒鈭D像采集分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)χ参锷硇畔⑦M(jìn)行無損分析，具有操作簡便、分析迅速、性價(jià)比高等優(yōu)點(diǎn)。本文主要的研究工作如下1根據(jù)作物生長現(xiàn)場狀況及實(shí)際硬件條件，確定了系統(tǒng)總體軟硬件架構(gòu)及技術(shù)方案。2根據(jù)技術(shù)方案，本系統(tǒng)主要由PC（上位機(jī)）、控制器（下位機(jī)）、相機(jī)、光源、滑軌平臺等設(shè)備構(gòu)成。通過對比分析完成了硬件設(shè)備選型及整體硬件系統(tǒng)的搭建，并進(jìn)行系統(tǒng)測試優(yōu)化硬件系統(tǒng)。3根據(jù)系統(tǒng)功能需求選定軟件實(shí)現(xiàn)方案，進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)。在PC上位機(jī)端，通過LABVIEW軟件及VISA、VDM、VAS等組件實(shí)現(xiàn)了基于虛擬儀器的儀器控制和機(jī)器視覺功能。并選定適合本項(xiàng)目的LABVIEW和MATLAB軟件混合編程方式，根據(jù)應(yīng)用需求設(shè)計(jì)了基于MATLAB的圖像處理軟件。在控制器下位機(jī)端，使用KEILUVISION5軟件進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)作機(jī)構(gòu)的控制。4為了獲得最優(yōu)系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定方案，本文以相機(jī)與被測物的距離、光源輸出功率、相機(jī)曝光時(shí)間三個(gè)參數(shù)為變量，以溫室常見作物辣椒為試驗(yàn)對象進(jìn)行試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明，在本系統(tǒng)調(diào)節(jié)范圍內(nèi)，相機(jī)與被測物的距離越小，光源輸出功率越大，在葉片處的光功率也越高，葉綠素?zé)晒饧ぐl(fā)效果也就越好。相機(jī)曝光時(shí)間越長，系統(tǒng)采集的葉片熒光亮度就會越高。但過長的曝光時(shí)間會導(dǎo)致圖像亮度過高，使獲取的數(shù)據(jù)無法正常表述熒光圖像特征。因此通過試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析最終設(shè)定的方案為當(dāng)相機(jī)與被測物的距離為20CM，光源輸出最大功率此時(shí)葉片處的光功率為99MW，相機(jī)曝光時(shí)間為200MS時(shí)，獲取的熒光圖像特征參數(shù)為最大有效數(shù)據(jù)。5本文利用葉綠素?zé)晒鈨x及本文設(shè)計(jì)的葉綠素?zé)晒鈭D像采集分析系統(tǒng)分別對相同試驗(yàn)對象辣椒葉片進(jìn)行特征參數(shù)采集，并將獲取的葉綠素?zé)晒鈪?shù)與熒光圖像特征參數(shù)矩陣均值進(jìn)行顯著性和相關(guān)性分析。結(jié)果表明，葉綠素?zé)晒鈭D像特征參數(shù)與QL、NPQ、FM、FV/FM顯著相關(guān)，其中R分量和G分量與QL間相關(guān)系數(shù)為0845屬于高度相關(guān)，G分量與NPQ間相關(guān)系數(shù)為0548，B分量與FM間相關(guān)系數(shù)為0566，R分量和G分量與FV/FM間相關(guān)系數(shù)為0658均屬于中度相關(guān)。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)建立相關(guān)參數(shù)的回歸模型。在進(jìn)行植物生長狀態(tài)診斷時(shí)，即可通過參數(shù)間的線性回歸方程預(yù)測葉綠素?zé)晒鈪?shù)，從而對植物的生理狀態(tài)、生長環(huán)境脅迫程度等信息進(jìn)行分析。