簡(jiǎn)介：灰色預(yù)測(cè)灰色預(yù)測(cè)

簡(jiǎn)介：32例321X37485935765183847210932532123155597463617924248147233176674748554541113393691274558812335278984540284151351018556471457168265528109414411125540994U045010N20T2NN1MEANXU0INV19COVXMEANXU0P3FNPT2N1PP1FCDFF317T297388F29045P00649在顯著性水平005下，接受原假設(shè)。第二類錯(cuò)誤的計(jì)算，用非中心的F分布計(jì)算，非中心的參數(shù)為P67頁(yè)，中間的參數(shù)。D13014000453160002004625C205365D12308356155921037032、聯(lián)立置信區(qū)間由324式計(jì)算的T2區(qū)間為X37485935765183847210932532123155597463617924248147233176674748554541113393691274558812335278984540284151351018556471457168265528109414411125540994SCOVXVDEIGSN20P3C2N1P32NNPD123DIAGSQRTDSQRTC2

簡(jiǎn)介：范文最新推薦范文最新推薦115MATLABMATLAB外應(yīng)力對(duì)外應(yīng)力對(duì)FECRFECR合金納米析合金納米析出相微結(jié)構(gòu)的影響研究出相微結(jié)構(gòu)的影響研究本文采用相場(chǎng)模擬的方法，利用MATLAB軟件在相場(chǎng)模擬上的優(yōu)勢(shì)分別對(duì)無(wú)外應(yīng)力作用和有外應(yīng)力作用下FECR合金失穩(wěn)分解過(guò)程的微觀組織的演變進(jìn)行模擬。并研究了濃度、溫度對(duì)失穩(wěn)分解過(guò)程以及微觀組織演變和最終形態(tài)的影響作用。通過(guò)研究，得到以下結(jié)論CR濃度越高，失穩(wěn)分解速度越快，溫度越高，失穩(wěn)分解速度越慢；外應(yīng)力的作用使得析出相微觀組織出現(xiàn)了沿應(yīng)變方向的取向性，并且溫度相同時(shí)，濃度越大取向性越明顯；濃度相同時(shí)，溫度越高取向性越明顯。7773關(guān)鍵詞FECR合金失穩(wěn)分解外應(yīng)力析出相微觀組織TITLEEXTERNALSTRESSONPHASEMICROSTRUCTUREOFFECRALLOYNANO范文最新推薦范文最新推薦315THEDECOMPOSITIONTHEHIGHERTHETEMPERATUREISTHESLOWERDECOMPOSITIONTHEROLEOFTHESTRESSTHATSEPARATIONPHASEMICROSTRUCTUREAPPEAREDALONGTHEDIRECTIONOFSTRESSSEXUALIENTATIONTHESAMEINTEMPERATURETHEGREATERTHECONCENTRATIONOFIENTATIONTHEMEOBVIOUSTHESAMEINCONCENTRATIONTHEHIGHERTHETEMPERATUREISTHEMEOBVIOUSSEXUALIENTATIONKEYWDSFECRALLOYSSPINODALDECOMPOSITIONEXTERNALSTRESSPRECIPITATEDPHASEMICROSTRUCTURE

簡(jiǎn)介：2010～2011學(xué)年第一學(xué)期MATLAB課程1、用MATLAB語(yǔ)言，繪制SPR理論中RP、RS、R對(duì)于入射角和折率比值NN1N2的二維和三維圖形其中N的范圍為（06，15），并結(jié)合每一個(gè)圖形分析其特點(diǎn)及物理意義。2211211222211211COS1SINCOSCOSCOSCOSCOS1SINPNNNNRNNNN2211112222112211COS1SINCOSCOSCOSCOSCOS1SINSNNNNRNNNN其中RP為反射光中平行分量的反射系數(shù)；RS為反射光中垂直分量的反射系數(shù)；R反射率；N1、N2分別表示兩種不同介質(zhì)的折射率答案程序（1）反射系數(shù)反射系數(shù)R，和反射率，和反射率R與折射率之比與折射率之比N的關(guān)系；的關(guān)系；CLEARCLCCLFN0600515ZETA1PI10入射角ZETA2REALASINNSINZETA1折射角RPZNCOSZETA2COSZETA1平行分量反射部分分子RPMNCOSZETA2COSZETA1平行分量反射部分分母RPRPZRPM平行分量反射系數(shù)RSZNCOSZETA1COSZETA2垂直分量反射部分分子RSMNCOSZETA1COSZETA2垂直分量反射部分分母RSRSZRSM垂直分量反射系數(shù)RPRP2平行分量反射率RSRS2垂直分量反射率T06000515Y0Y10400050T11PLOTNRPCNRSNRPKNRSGTYT1Y1TEXT1301RPTEXT12009RSTEXT0650023RPTEXT0650065RSTEXT0902N1TITLERELATIONSHIPSBETWEENRPRSRPRSNN1N2RSRS2垂直分量反射率BREWSTERACOTN180PI布魯斯特角Y0Y1100050PLOTXRPXRSXRPXRSXYBREWSTERY1CTEXT10025RPTEXT4002RSTEXT7701RPTEXT7203RSTEXT28506BREWSANGLE563099XLABELXANGLEYLABELRRTITLETHERELATIONSHIPSOFRPRSRSRPINCIDENTANGLEX||N0，說(shuō)明此范圍內(nèi)，反射光與入射光中的P分量相位相同；在大于布魯斯特角時(shí)，RP1）；）；CLEARCLC

簡(jiǎn)介：第3章MATLAB矩陣分析與處理,31特殊矩陣32矩陣結(jié)構(gòu)變換33矩陣求逆與線性方程組求解34矩陣求值35矩陣的特征值與特征向量36矩陣的超越函數(shù),31特殊矩陣311通用的特殊矩陣常用的產(chǎn)生通用特殊矩陣的函數(shù)有ZEROS產(chǎn)生全0矩陣零矩陣。ONES產(chǎn)生全1矩陣幺矩陣。EYE產(chǎn)生單位矩陣。RAND產(chǎn)生0～1間均勻分布的隨機(jī)矩陣。RANDN產(chǎn)生均值為0，方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。,,例31分別建立33、32和與矩陣A同樣大小的零矩陣。1建立一個(gè)33零矩陣。ZEROS32建立一個(gè)32零矩陣。ZEROS3,23設(shè)A為23矩陣，則可以用ZEROSSIZEA建立一個(gè)與矩陣A同樣大小零矩陣。A123456產(chǎn)生一個(gè)23階矩陣AZEROSSIZEA產(chǎn)生一個(gè)與矩陣A同樣大小的零矩陣,,例32建立隨機(jī)矩陣1在區(qū)間20,50內(nèi)均勻分布的5階隨機(jī)矩陣。2均值為06、方差為01的5階正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。命令如下X205020RAND5Y06SQRT01RANDN5此外，常用的函數(shù)還有RESHAPEA,M,N，它在矩陣總元素保持不變的前提下，將矩陣A重新排成MN的二維矩陣。,,例32建立隨機(jī)矩陣1在區(qū)間20,50內(nèi)均勻分布的5階隨機(jī)矩陣。2均值為06、方差為01的5階正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。命令如下X205020RAND5Y06SQRT01RANDN5此外，常用的函數(shù)還有RESHAPEA,M,N，它在矩陣總元素保持不變的前提下，將矩陣A重新排成MN的二維矩陣。,,312用于專門學(xué)科的特殊矩陣1魔方矩陣魔方矩陣有一個(gè)有趣的性質(zhì)，其每行、每列及兩條對(duì)角線上的元素和都相等。對(duì)于N階魔方陣，其元素由1,2,3,,N2共N2個(gè)整數(shù)組成。MATLAB提供了求魔方矩陣的函數(shù)MAGICN，其功能是生成一個(gè)N階魔方陣。,,例33將101125等25個(gè)數(shù)填入一個(gè)5行5列的表格中，使其每行每列及對(duì)角線的和均為565。M100MAGIC5,,2范得蒙矩陣范得蒙VANDERMONDE矩陣最后一列全為1，倒數(shù)第二列為一個(gè)指定的向量，其他各列是其后列與倒數(shù)第二列的點(diǎn)乘積?？梢杂靡粋€(gè)指定向量生成一個(gè)范得蒙矩陣。在MATLAB中，函數(shù)VANDERV生成以向量V為基礎(chǔ)向量的范得蒙矩陣。例如，AVANDER1235即可得到上述范得蒙矩陣。,,3希爾伯特矩陣在MATLAB中，生成希爾伯特矩陣的函數(shù)是HILBN。使用一般方法求逆會(huì)因?yàn)樵紨?shù)據(jù)的微小擾動(dòng)而產(chǎn)生不可靠的計(jì)算結(jié)果。MATLAB中，有一個(gè)專門求希爾伯特矩陣的逆的函數(shù)INVHILBN，其功能是求N階的希爾伯特矩陣的逆矩陣。,,例34求4階希爾伯特矩陣及其逆矩陣。命令如下FORMATRAT以有理形式輸出HHILB4HINVHILB4,,4托普利茲矩陣托普利茲TOEPLITZ矩陣除第一行第一列外，其他每個(gè)元素都與左上角的元素相同。生成托普利茲矩陣的函數(shù)是TOEPLITZX,Y，它生成一個(gè)以X為第一列，Y為第一行的托普利茲矩陣。這里X,Y均為向量，兩者不必等長(zhǎng)。TOEPLITZX用向量X生成一個(gè)對(duì)稱的托普利茲矩陣。例如TTOEPLITZ16,,5伴隨矩陣MATLAB生成伴隨矩陣的函數(shù)是COMPANP，其中P是一個(gè)多項(xiàng)式的系數(shù)向量，高次冪系數(shù)排在前，低次冪排在后。例如，為了求多項(xiàng)式的X37X6的伴隨矩陣，可使用命令P1,0,7,6COMPANP,,6帕斯卡矩陣我們知道，二次項(xiàng)XYN展開后的系數(shù)隨N的增大組成一個(gè)三角形表，稱為楊輝三角形。由楊輝三角形表組成的矩陣稱為帕斯卡PASCAL矩陣。函數(shù)PASCALN生成一個(gè)N階帕斯卡矩陣。,,例35求XY5的展開式。在MATLAB命令窗口，輸入命令PASCAL6矩陣次對(duì)角線上的元素1,5,10,10,5,1即為展開式的系數(shù)。,,32矩陣結(jié)構(gòu)調(diào)整變換321對(duì)角陣與三角陣1．對(duì)角陣只有對(duì)角線上有非0元素的矩陣稱為對(duì)角矩陣，對(duì)角線上的元素相等的對(duì)角矩陣稱為數(shù)量矩陣，對(duì)角線上的元素都為1的對(duì)角矩陣稱為單位矩陣。,,1提取矩陣的對(duì)角線元素設(shè)A為MN矩陣，DIAGA函數(shù)用于提取矩陣A主對(duì)角線元素，產(chǎn)生一個(gè)具有MINM,N個(gè)元素的列向量。DIAGA函數(shù)還有一種形式DIAGA,K，其功能是提取第K條對(duì)角線的元素。2構(gòu)造對(duì)角矩陣設(shè)V為具有M個(gè)元素的向量，DIAGV將產(chǎn)生一個(gè)MM對(duì)角矩陣，其主對(duì)角線元素即為向量V的元素。DIAGV函數(shù)也有另一種形式DIAGV,K，其功能是產(chǎn)生一個(gè)NNNM|K|對(duì)角陣，其第K條對(duì)角線的元素即為向量V的元素。,,例36先建立55矩陣A，然后將A的第一行元素乘以1，第二行乘以2，，第五行乘以5。A17,0,1,0,1523,5,7,14,164,0,13,0,2210,12,19,21,311,18,25,2,19DDIAG15DA用D左乘A，對(duì)A的每行乘以一個(gè)指定常數(shù),,2．三角陣三角陣又進(jìn)一步分為上三角陣和下三角陣，所謂上三角陣，即矩陣的對(duì)角線以下的元素全為0的一種矩陣，而下三角陣則是對(duì)角線以上的元素全為0的一種矩陣。,,1上三角矩陣求矩陣A的上三角陣的MATLAB函數(shù)是TRIUA。TRIUA函數(shù)也有另一種形式TRIUA,K，其功能是求矩陣A的第K條對(duì)角線以上的元素。例如，提取矩陣A的第2條對(duì)角線以上的元素，形成新的矩陣B。2下三角矩陣在MATLAB中，提取矩陣A的下三角矩陣的函數(shù)是TRILA和TRILA,K，其用法與提取上三角矩陣的函數(shù)TRIUA和TRIUA,K完全相同。,,322矩陣的轉(zhuǎn)置與旋轉(zhuǎn)1．矩陣的轉(zhuǎn)置轉(zhuǎn)置運(yùn)算符是單撇號(hào)’。2．矩陣的旋轉(zhuǎn)利用函數(shù)ROT90A,K將矩陣A旋轉(zhuǎn)90o的K倍，當(dāng)K為1時(shí)可省略。,,3．矩陣的左右翻轉(zhuǎn)對(duì)矩陣實(shí)施左右翻轉(zhuǎn)是將原矩陣的第一列和最后一列調(diào)換，第二列和倒數(shù)第二列調(diào)換，，依次類推。MATLAB對(duì)矩陣A實(shí)施左右翻轉(zhuǎn)的函數(shù)是FLIPLRA。4．矩陣的上下翻轉(zhuǎn)MATLAB對(duì)矩陣A實(shí)施上下翻轉(zhuǎn)的函數(shù)是FLIPUDA。,,33矩陣求逆與線性方程組求解331矩陣的逆與偽逆對(duì)于一個(gè)方陣A，如果存在一個(gè)與其同階的方陣B，使得ABBAII為單位矩陣則稱B為A的逆矩陣，當(dāng)然，A也是B的逆矩陣。求一個(gè)矩陣的逆是一件非常煩瑣的工作，容易出錯(cuò)，但在MATLAB中，求一個(gè)矩陣的逆非常容易。求方陣A的逆矩陣可調(diào)用函數(shù)INVA。,,如果矩陣A不是一個(gè)方陣，或者A是一個(gè)非滿秩的方陣時(shí)，矩陣A沒(méi)有逆矩陣，但可以找到一個(gè)與A的轉(zhuǎn)置矩陣A‘同型的矩陣B，使得ABAABABB此時(shí)稱矩陣B為矩陣A的偽逆，也稱為廣義逆矩陣。在MATLAB中，求一個(gè)矩陣偽逆的函數(shù)是PINVA。,332用矩陣求逆方法求解線性方程組在線性方程組AXB兩邊各左乘A1，有A1AXA1B由于A1AI，故得XA1B例38用求逆矩陣的方法解線性方程組。命令如下A1,2,31,4,91,8,27B5,2,6XINVAB也可以運(yùn)用左除運(yùn)算符“＼”求解線性代數(shù)方程組。,34矩陣求值,341方陣的行列式把一個(gè)方陣看作一個(gè)行列式，并對(duì)其按行列式的規(guī)則求值，這個(gè)值就稱為所對(duì)應(yīng)的行列式的值。在MATLAB中，求方陣A所對(duì)應(yīng)的行列式的值的函數(shù)是DETA。,,342矩陣的秩與跡1．矩陣的秩矩陣線性無(wú)關(guān)的行數(shù)與列數(shù)稱為矩陣的秩。在MATLAB中，求矩陣秩的函數(shù)是RANKA。2．矩陣的跡矩陣的跡等于矩陣的對(duì)角線元素之和，也等于矩陣的特征值之和。在MATLAB中，求矩陣的跡的函數(shù)是TRACEA。,,343向量和矩陣的范數(shù)矩陣或向量的范數(shù)用來(lái)度量矩陣或向量在某種意義下的長(zhǎng)度。范數(shù)有多種方法定義，其定義不同，范數(shù)值也就不同。,,1．向量的3種常用范數(shù)及其計(jì)算函數(shù)在MATLAB中，求向量范數(shù)的函數(shù)為1NORMV或NORMV,2計(jì)算向量V的2范數(shù)。2NORMV,1計(jì)算向量V的1范數(shù)。3NORMV,INF計(jì)算向量V的∞范數(shù)。,,2．矩陣的范數(shù)及其計(jì)算函數(shù)MATLAB提供了求3種矩陣范數(shù)的函數(shù)，其函數(shù)調(diào)用格式與求向量的范數(shù)的函數(shù)完全相同。,,344矩陣的條件數(shù)在MATLAB中，計(jì)算矩陣A的3種條件數(shù)的函數(shù)是1CONDA,1計(jì)算A的1范數(shù)下的條件數(shù)。2CONDA或CONDA,2計(jì)算A的2范數(shù)數(shù)下的條件數(shù)。3CONDA,INF計(jì)算A的∞范數(shù)下的條件數(shù)。,,35矩陣的特征值與特征向量在MATLAB中，計(jì)算矩陣A的特征值和特征向量的函數(shù)是EIGA，常用的調(diào)用格式有3種1EEIGA求矩陣A的全部特征值，構(gòu)成向量E。2V,DEIGA求矩陣A的全部特征值，構(gòu)成對(duì)角陣D，并求A的特征向量構(gòu)成V的列向量。,,3V,DEIGA,‘NOBALANCE’與第2種格式類似，但第2種格式中先對(duì)A作相似變換后求矩陣A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩陣A的特征值和特征向量。,,例39用求特征值的方法解方程。3X57X45X22X180P3,7,0,5,2,18ACOMPANPA的伴隨矩陣X1EIGA求A的特征值X2ROOTSP直接求多項(xiàng)式P的零點(diǎn),36矩陣的超越函數(shù)1．矩陣平方根SQRTMSQRTMA計(jì)算矩陣A的平方根。2．矩陣對(duì)數(shù)LOGMLOGMA計(jì)算矩陣A的自然對(duì)數(shù)。此函數(shù)輸入?yún)?shù)的條件與輸出結(jié)果間的關(guān)系和函數(shù)SQRTMA完全一樣,,3．矩陣指數(shù)EXPM、EXPM1、EXPM2、EXPM3EXPMA、EXPM1A、EXPM2A、EXPM3A的功能都求矩陣指數(shù)EA。4．普通矩陣函數(shù)FUNMFUNMA,‘FUN’用來(lái)計(jì)算直接作用于矩陣A的由‘FUN’指定的超越函數(shù)值。當(dāng)FUN取SQRT時(shí)，F(xiàn)UNMA,‘SQRT’可以計(jì)算矩陣A的平方根，與SQRTMA的計(jì)算結(jié)果一樣。,,

簡(jiǎn)介：基于基于VC和MATLAB的實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)研究的實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)研究_DTWVC和MATLAB的混合編程共同運(yùn)用于語(yǔ)音識(shí)別，可以借助VC實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的采集，同時(shí)通過(guò)MATLAB強(qiáng)大的矩陣計(jì)算功能，簡(jiǎn)便化的編程方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別處理。其中，VC主要做語(yǔ)音信號(hào)的采集，通過(guò)借助于微軟提供的WINDOWSMULTIMEDIAAPI開發(fā)了在線實(shí)時(shí)語(yǔ)音采集程序，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)在線實(shí)時(shí)交互。2語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)概述語(yǔ)音信號(hào)的一般處理過(guò)程如圖1所示，其中首先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理DTW，其中預(yù)處理包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、端點(diǎn)檢測(cè)、預(yù)加重等。然后是信號(hào)特征量的提取，本文對(duì)信號(hào)的特征量進(jìn)行MEL頻率倒譜系數(shù)（MELFREQUENCYCEPSTRUMCOEFFICIENTS）處理。最后通過(guò)對(duì)已經(jīng)建立好的參數(shù)模板進(jìn)行對(duì)比，測(cè)試的依據(jù)是失真度最小準(zhǔn)測(cè)，如本文用到的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整DTW（DYNAMICTIMEWARPING）。圖1語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程基本流程圖3語(yǔ)音信號(hào)的采集語(yǔ)音信號(hào)的兩個(gè)過(guò)程為對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集，對(duì)采集的語(yǔ)音信號(hào)做出識(shí)別。本文對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的采集是通過(guò)VC調(diào)用MICROSOFT的WINDOWS系統(tǒng)中提供了多媒體應(yīng)用MULTIMEDIAAPI函數(shù)主要有以下幾個(gè)獲取音頻設(shè)備信的函數(shù)WAVEINGETNUMDEVS，該函數(shù)用于獲取當(dāng)前系統(tǒng)中所安裝的音頻輸入設(shè)備的數(shù)目。查詢音頻設(shè)備的能力函數(shù)WAVEINOPEN，該函數(shù)的作用是打開波形輸入輸入設(shè)備。通過(guò)CALLBACK_FUNCTION命令來(lái)打開設(shè)備。錄音緩沖區(qū)的組織WAVEHDR結(jié)構(gòu)，一般都是設(shè)置雙緩存區(qū)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行平穩(wěn)緩沖論文網(wǎng)站。開始和停止錄音時(shí)用到WAVEINSTART和WAVEINSTOP兩個(gè)函數(shù)。4用MATLAB實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程41端點(diǎn)檢測(cè)從背景噪聲中找出語(yǔ)音的開始和終止點(diǎn)這是在很多語(yǔ)音處理應(yīng)用中的基本問(wèn)題。端點(diǎn)檢測(cè)對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別有著重要的意義。本文主要采用短時(shí)能量與短時(shí)平均過(guò)零率雙門限結(jié)合的方式，來(lái)對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)音的起止點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)。短時(shí)能量和過(guò)零率分別確定兩個(gè)門限信號(hào)必須達(dá)到比較高的強(qiáng)度該門限才可能被超過(guò)。且低門限被超過(guò)未必就是語(yǔ)音的開始有可能是由短時(shí)間的噪聲引起高門限被超過(guò)則可以基本確定是由于語(yǔ)音信號(hào)引起的。每幀過(guò)零率42特征函數(shù)的提取語(yǔ)音信號(hào)完成分幀處理和端點(diǎn)檢測(cè)后，下一步就是特征參數(shù)

簡(jiǎn)介：基于基于FTP服務(wù)器的服務(wù)器的ROID設(shè)備與設(shè)備與MATLAB的信息的信息交互交互胡博HUBO；胡詳權(quán)HUXIANGQUAN；王少樂(lè)WANGSHAOLE（石家莊鐵道大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院，石家莊050043）摘要由于ROID系統(tǒng)和MATLAB有各自的優(yōu)點(diǎn)和不足，提出一種通過(guò)FTP服務(wù)器，利用基于ROID系統(tǒng)的嵌入式設(shè)備與MATLAB平臺(tái)進(jìn)行信息交互的方法，這樣可充分發(fā)揮ROID和MATLAB各自的優(yōu)勢(shì)，與此同時(shí)，利用FTP服務(wù)器安全，傳輸速度快等優(yōu)點(diǎn)，大大提高了ROID項(xiàng)目開發(fā)效率。為此，做相應(yīng)研究并進(jìn)行相關(guān)論述。關(guān)鍵詞FTP服務(wù)器；ROID；MATLAB；SOCKET通信中圖分類號(hào)TP3685文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)10064311（2015）23005703基金項(xiàng)目河北省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目資助項(xiàng)目編號(hào)（201410107044）。0引言當(dāng)前智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，以ROID系統(tǒng)為基礎(chǔ)的智能手機(jī)以其特有的優(yōu)勢(shì)而占據(jù)著市場(chǎng)大量的系統(tǒng)份額，在越來(lái)越普及的同時(shí)，也不斷地改變著人們的生活。以ROID系統(tǒng)為基礎(chǔ)的手機(jī)在圖像及數(shù)據(jù)采集方面有著簡(jiǎn)單，方便等其他系統(tǒng)此，采用客戶服務(wù)器端即CS架構(gòu)的系統(tǒng)。ROID端作為服務(wù)器與PC客戶端建立SOCKET通信，在同一個(gè)局域內(nèi)，設(shè)定一個(gè)關(guān)，設(shè)備和關(guān)相連，當(dāng)基于ROID的嵌入式設(shè)備進(jìn)入空間后，手機(jī)端獲取絡(luò)，獲取IP地址，從而與PC客戶端進(jìn)行信息傳輸。系統(tǒng)采用流式SOCKET通信2，且基于TCPIP協(xié)議，穩(wěn)定傳輸速度快。MATLAB已新增文件IO函數(shù)，支持讀取任意格式文本數(shù)據(jù)文件，且具有壓縮功能MAT文件格式，支持快速數(shù)據(jù)，文件IO能力。利用MATLAB圖像處理模塊對(duì)圖像進(jìn)行相應(yīng)處理后將結(jié)果反饋，結(jié)果保存在PC客戶端指定文件夾下。2具體方法21基于ROID的嵌入式設(shè)備FTP服務(wù)器ROID端完成對(duì)圖像及數(shù)據(jù)文件的獲取和保存，這里在ROID平臺(tái)下完成對(duì)CAMERA程序的開發(fā)與設(shè)計(jì)，將獲得的圖片進(jìn)行保存以及通過(guò)SOCKET通信協(xié)議與PC客戶端進(jìn)行信息交互。①利用ROID設(shè)備完成對(duì)相關(guān)圖像及數(shù)據(jù)的采集并保存，可放于指定文件夾下。②用戶設(shè)置FTP服務(wù)器的賬號(hào)和密碼，端口號(hào)默認(rèn)為2121，在信息傳輸結(jié)構(gòu)中，關(guān)3連接內(nèi)部和外部絡(luò)，當(dāng)用戶進(jìn)入相應(yīng)

簡(jiǎn)介：MATLAB程序代碼程序代碼模型模型PC2R的MATLAB程序程序CLEARX用戶輸入多指標(biāo)輸入矩陣XY用戶輸入多指標(biāo)輸出矩陣YNSIZEX1MSIZEX1SSIZEY1AXYBZEROSN1LBZEROSMS1UBFI1NFZEROS1MYIAEQXIZEROS1SBEQ1WILINPROGFABAEQBEQLBUB解線性規(guī)劃，得DMU的最佳權(quán)向量WEIIYIWM1MSI求出DMUI的相對(duì)效率值EIIENDW輸出最佳權(quán)向量E輸出相對(duì)效率值EIIOMEGAW1M輸出投入權(quán)向量。MUWM1MS輸出產(chǎn)出權(quán)向量。模型模型DC2R的MATLAB程序程序CLEARX用戶輸入多指標(biāo)輸入矩陣XY用戶輸入多指標(biāo)輸出矩陣YNSIZEX1MSIZEX1SSIZEY1EPSILON1010定義非阿基米德無(wú)窮小1010FZEROS1NEPSILONONES1MS1目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)矩陣的系數(shù)為0SS的系數(shù)為E的系數(shù)為1；AZEROS1NMS1B0約束；LBZEROSNMS11UB變量約束；LBNMS1INFINF表示下限為負(fù)無(wú)窮大。FI1NAEQXEYEMZEROSMSXIYZEROSSMEYESZEROSS1BEQZEROSM1YIWILINPROGFABAEQBEQLBUB解線性規(guī)劃，得DMU的最佳權(quán)向量WENDW輸出最佳權(quán)向量LAMBDAW1N輸出S_MINUSWN1NM輸出SS_PLUSWNM1NMS輸出STHETAWNMS1輸出MATLAB程序代碼程序代碼模型模型PC2R的MATLAB程序程序CLEARX用戶輸入多指標(biāo)輸入矩陣XY用戶輸入多指標(biāo)輸出矩陣YNSIZEX1MSIZEX1SSIZEY1AXYBZEROSN1LBZEROSMS1UBFI1NFZEROS1MYIAEQXIZEROS1SBEQ1WILINPROGFABAEQBEQLBUB解線性規(guī)劃，得DMU的最佳權(quán)向量WEIIYIWM1MSI求出DMUI的相對(duì)效率值EIIENDW輸出最佳權(quán)向量E輸出相對(duì)效率值EIIOMEGAW1M輸出投入權(quán)向量。MUWM1MS輸出產(chǎn)出權(quán)向量。模型模型DC2R的MATLAB程序程序CLEARX用戶輸入多指標(biāo)輸入矩陣XY用戶輸入多指標(biāo)輸出矩陣YNSIZEX1MSIZEX1SSIZEY1EPSILON1010定義非阿基米德無(wú)窮小1010FZEROS1NEPSILONONES1MS1目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)矩陣的系數(shù)為0SS的系數(shù)為E的系數(shù)為1；AZEROS1NMS1B0約束；LBZEROSNMS11UB變量約束；LBNMS1INFINF表示下限為負(fù)無(wú)窮大。FI1NAEQXEYEMZEROSMSXIYZEROSSMEYESZEROSS1BEQZEROSM1YIWILINPROGFABAEQBEQLBUB解線性規(guī)劃，得DMU的最佳權(quán)向量WENDW輸出最佳權(quán)向量LAMBDAW1N輸出S_MINUSWN1NM輸出SS_PLUSWNM1NMS輸出STHETAWNMS1輸出

簡(jiǎn)介：１畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）題目題目數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及MATLABMATLAB仿真仿真學(xué)院學(xué)院信息學(xué)院信息學(xué)院專業(yè)專業(yè)通信工程通信工程姓名姓名肖靈通肖靈通學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)1407230001714072300017指導(dǎo)老師指導(dǎo)老師羅朝明老師羅朝明老師20102010年5月2222日摘要1摘要本文分析了國(guó)內(nèi)外數(shù)字濾波技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，介紹了數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)，在分別討論了IIR與FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法的基礎(chǔ)上，指出了傳統(tǒng)的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法過(guò)程復(fù)雜、計(jì)算工作量大、濾波特性調(diào)整困難的不足，提出了一種基于MATLAB軟件的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法，完成了高Q值50HZ帶通IIR濾波器的設(shè)計(jì)達(dá)到了通帶4555HZ，衰減小于3DB，阻帶4060HZ，衰減大于80DB的參數(shù)指標(biāo)。文中深入分析了該濾波器系統(tǒng)設(shè)計(jì)的功能特點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)原理以及技術(shù)關(guān)鍵，闡述了使用MATLAB進(jìn)行帶通濾波器設(shè)計(jì)及仿真的具體方法。可移植性強(qiáng)，在實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)不同的階數(shù)、精度和速度等要求對(duì)IIR濾波器系數(shù)進(jìn)行靈活的修改，以實(shí)現(xiàn)任意階數(shù)的IIR濾波器。因此，該設(shè)計(jì)方法可靠性好，效率高，極大的減輕了工作量，有利于濾波器設(shè)計(jì)的最優(yōu)化。關(guān)鍵詞帶通濾波器；IIR；FIR；MATLAB；ABSTRACTTHISPAPERANALYZESTHESITUATIONOFAPPLICATIONDEVELOPMENTOFDIGITALFILTERTECHNOLOGYHOMEABROADITINTRODUCESTHEBASICSTRUCTUREOFADIGITALFILTERDISCUSSESDIFFERENTDESIGNMETHODSOFFIRIIRFILTERPOINTSOUTTHATTHETRADITIONALDESIGNMETHODOFDIGITALFILTERISNOTONLYCOMPLEXBUTALSOOFHEAVYWKLOADEVENADJUSTMENTOFFILTERINGPARAMETRERISVERYDIFFICULTSOITBRINGSFWADANOTHERDESIGNMETHODOFDIGITALFILTERWHICHBASEDONTHEMATLABSOFTWARETHISPAPERINTRODUCESTHEDESIGNMETHODOFAHIGHQVALUEBPASSIIRFILTERWHICHMEETSTHEGIVENSTARDTHEPASSBIS4555HZWITHATTENUATIONOFLESSTHAN3DBTHESTOPBIS4060HZWITHATTENUATIONGREATERTHAN80DBITDEEPLYANALYZESTHEDESIGNFEATURESPRINCIPLESOFTHEFILTERSYSTEMTHEKEYTECHNICALINTHEDESIGNTHENITDESCRIBSTHEUSEOFMATLABINDESIGNSIMULATIONOFTHEBPASSFILTEDESIGNPTABILITYISSTRONGINPRACTICALAPPLICATIONSBUTACCDINGTODIFFERENTDERNUMBERPRECISIONSPEEDOFIIRFILTERCOEFFICIENTFFLEXIBLEMODIFICATIONINDERTOREALIZETHEARBITRARYDERNUMBERIIRFILTERTHEREFETHISDESIGNMETHODGOODRELIABILITYHIGHEFFICIENCYGREATLYREDUCETHEWKLOADBEHELPFULFTHEOPTIMIZATIONDESIGNOFFIRKEYWDSDIGITALFILTERIIRFIRMATLAB

簡(jiǎn)介：實(shí)驗(yàn)七實(shí)驗(yàn)七M(jìn)ATLABMATLAB在電工與電子線路中的應(yīng)用在電工與電子線路中的應(yīng)用一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊?、?shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆沼肕ATLAB解決電工與電子線路中的難題。二、實(shí)驗(yàn)儀器二、實(shí)驗(yàn)儀器1、計(jì)算機(jī)2、MATLAB軟件環(huán)境三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、計(jì)算電路中計(jì)算電路中A、B兩點(diǎn)的電位。兩點(diǎn)的電位。C點(diǎn)為參考點(diǎn)。點(diǎn)為參考點(diǎn)。AAII11BB5555––15V15V15V10101010101015151565V65V65VII22II44II55CC2、電路如圖，T0時(shí)合上開關(guān)S，合S前電路已處于穩(wěn)態(tài)。試求電容電壓UC和電流IC、I2并畫出它們的波形。S9MA6K2F3KT0CI2ICUCR3、21III求，已知Ω400Ω200Ω100Ω50VSIN22201CLXXRRTΩUA1A11A12A21A22A2A13A23UA1A13USA23UVENDF1U1000002000002建立函數(shù)F2CLEARCLOSEALLR16000R23000C0000002UI0009UC054IR10UC0R1IR20UC0R2IC0UIIR10IR20IR1FUIR2R1R2IR2FUIR1R1R2UCFIR1FR1ICF0T20EPS015UC1354IR20IC0TR1R2R1R2CUC419UCFUC0UCFEXPT419TIR2419IR2FIR20IR2FEXPT419TIC0419ICFIC0ICFEXPT419TSUBPLOT311H1PLOTTUCSUBPLOT312H2PLOTTICSUBPLOT313H3PLOTTIR2ENDF2得圖如下

簡(jiǎn)介：I此文檔為此文檔為WDWD格式，下載后您可任意編輯修改格式，下載后您可任意編輯修改基于基于MATLABMATLAB的時(shí)滯系統(tǒng)的時(shí)滯系統(tǒng)PIDPID參數(shù)穩(wěn)定域研究參數(shù)穩(wěn)定域研究目錄1緒論111時(shí)滯的產(chǎn)生112純滯后的定義213純滯后的特點(diǎn)314時(shí)滯系統(tǒng)控制常規(guī)方法315本文主要內(nèi)容72滯后過(guò)程PID控制器參數(shù)整定方法821PID控制方法簡(jiǎn)介8211比例作用9212積分作用9213微分作用1022PID控制器性能設(shè)計(jì)方法11221PID參數(shù)的穩(wěn)定邊界法整定（基于SIMULINK環(huán)境）11222臨界比例度法13223圖解穩(wěn)定性準(zhǔn)則的參數(shù)整定方法14224PI控制器參數(shù)穩(wěn)定域16225相角裕度和幅值裕度17226仿真算例18227PID控制器參數(shù)穩(wěn)定域圖解法223一階時(shí)滯系統(tǒng)的PID控制器MATLABSIMULINK仿真2811緒論工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)有很多時(shí)滯現(xiàn)象，具有時(shí)滯特性的控制對(duì)象是非常普遍的，例如造紙生產(chǎn)過(guò)程、精餾塔提餾級(jí)湍度控制過(guò)程、火箭發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒室中的燃燒過(guò)程等都是典型的時(shí)滯系統(tǒng)。由于時(shí)滯的存在使得被調(diào)量不能及時(shí)反映控制信號(hào)的動(dòng)作，控制信號(hào)的作用只有在延遲以后才能反映到被調(diào)量另一方面，當(dāng)對(duì)象受到干擾而引起被調(diào)量改變時(shí)，控制器產(chǎn)生的控制作用不能及時(shí)對(duì)干擾產(chǎn)生抑制作用。因此，含有時(shí)滯環(huán)節(jié)的閉環(huán)控制系統(tǒng)必然存在較大的超調(diào)量和較長(zhǎng)的調(diào)節(jié)時(shí)間。時(shí)滯對(duì)象也因此成為難控對(duì)象，而且時(shí)滯占整個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程的時(shí)間越長(zhǎng)，難控的程度越大。因此時(shí)滯系統(tǒng)的控制一直受到許多學(xué)者的關(guān)注，成為重要的研究課題之一13。本章闡述了滯后系統(tǒng)產(chǎn)生的原因，給出了滯后的定義，以及把研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到對(duì)純滯后系統(tǒng)上，并說(shuō)明轉(zhuǎn)移重點(diǎn)的原由，同時(shí)對(duì)純滯后對(duì)象的特點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，介紹了時(shí)滯系統(tǒng)的控制方法研究的現(xiàn)狀以及國(guó)內(nèi)外PID控制和研究現(xiàn)狀，最后介紹本文的主要內(nèi)容。11時(shí)滯的產(chǎn)生時(shí)滯的產(chǎn)生滯后是工業(yè)過(guò)程中的一種普遍現(xiàn)象，其特點(diǎn)是當(dāng)控制量發(fā)生變化時(shí)，被控量并不立即改變，而要延遲一段時(shí)間才開始變化。包含時(shí)間滯后環(huán)節(jié)的系統(tǒng)就稱為時(shí)滯系統(tǒng)。在時(shí)滯系統(tǒng)中，由于時(shí)間延遲的存在，使得被控量不能及時(shí)反映系統(tǒng)所承受的擾動(dòng)，即使測(cè)量信號(hào)到達(dá)控制器，調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)接受控制信號(hào)后立即動(dòng)作，也需要經(jīng)過(guò)純延遲時(shí)間以后，才波及被控量，使之受到控制。在工業(yè)過(guò)程中造成時(shí)滯的機(jī)理各不相同，可以認(rèn)為主要由以下幾種因素造成的1由控制對(duì)象的結(jié)構(gòu)造成的。在控制對(duì)象中，由于設(shè)備結(jié)構(gòu)和工藝的要求，控制量和被控制量之間有一段距離。這樣在被控量發(fā)生變化時(shí)，由于需要物料的傳送、傳熱、傳質(zhì)等過(guò)程，因而要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間被控量才發(fā)生變化，這就產(chǎn)生了時(shí)滯。因?yàn)楸豢亓渴怯蓹z測(cè)裝置測(cè)量的，故可以說(shuō)時(shí)滯是由測(cè)量點(diǎn)的位置所引起的。2由在線分析儀表造成的。在某些過(guò)程控制系統(tǒng)中，為了有效的控制產(chǎn)品的質(zhì)量，用在線質(zhì)量分析儀表直接對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分析。儀表每分析一次樣品都需要一

簡(jiǎn)介：實(shí)驗(yàn)四實(shí)驗(yàn)四MATLAB程序設(shè)計(jì)程序設(shè)計(jì)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊弧?shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆誐ATLAB程序設(shè)計(jì)的主要方法，熟練編寫MATLAB函數(shù)。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1M文件的編輯。2程序流程控制結(jié)構(gòu)。3子函數(shù)調(diào)用和參數(shù)傳遞。4局部變量和全局變量。三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果練習(xí)練習(xí)1請(qǐng)把EXP2M函數(shù)文件用WHILE循環(huán)改寫。2用Π4≈1131517公式求Π的近似值，直到最后一項(xiàng)的絕對(duì)值小于106為止，試編寫其M腳本文件。1解XINPUT輸入一個(gè)自然數(shù)S0N1WHILEN106KK12N12NSSKNN1ENDPAIS4練習(xí)練習(xí)1編寫求矩形面積函數(shù)RECT，當(dāng)沒(méi)有輸入?yún)?shù)時(shí)，顯示提示信息；當(dāng)只輸入一個(gè)參數(shù)時(shí)，則以該參數(shù)作為正方形的邊長(zhǎng)計(jì)算其面積；當(dāng)有兩個(gè)參數(shù)時(shí)，則以這兩個(gè)參數(shù)為長(zhǎng)和寬計(jì)算其面積。2編寫一個(gè)字符串加密函數(shù)NCHMY_CODECHX，其中CH是字符串參數(shù)，X為整數(shù)；加密方法是把CH的每一個(gè)字符的II碼值加上X，得到的即為加密后的新的字符串NCH。由于可顯示II碼值是有范圍的32，126，因此當(dāng)?shù)玫降腎I碼值大于126時(shí)，需要減去93。同理，再編寫一個(gè)解碼函數(shù)NCHMY_DCODECHX。提示32126可獲得II碼值為32～126的字符。71解提示按照以下的步驟進(jìn)行1產(chǎn)生曲線的數(shù)據(jù)共有3組數(shù)據(jù)；2選擇合適的線形、標(biāo)記、顏色正弦曲線為紅色，余弦曲線為紫色；3添加圖例及文字說(shuō)明信息；4添加坐標(biāo)軸說(shuō)明與圖標(biāo)題。解XLINSPACE04PI100Y1SINXY2COSXY30PLOTXY1RXY2MXY3XLABEL時(shí)間YLABEL幅值LEGENDSINXCOSXGTEXTLEFTARROWSINXGTEXTLEFTARROWCOSXAXIS01611練習(xí)練習(xí)利用子圖函數(shù)，繪制以上的空間螺旋線的俯視圖、左側(cè)視圖和前視圖。利用子圖函數(shù)，繪制以上的空間螺旋線的俯視圖、左側(cè)視圖和前視圖。解Z0016PIXCOSZYSINZPLOT3XYZVIEW090俯視圖

簡(jiǎn)介：MATLAB命令一、常用對(duì)象操作除了一般WINDOWS窗口的常用功能鍵外。1、DIR可以查看當(dāng)前工作目錄的文件。DIR可以在DOS狀態(tài)下查看。2、WHO可以查看當(dāng)前工作空間變量名，WHOS可以查看變量名細(xì)節(jié)。3、功能鍵功能鍵快捷鍵說(shuō)明方向上鍵CTRLP返回前一行輸入方向下鍵CTRLN返回下一行輸入方向左鍵CTRLB光標(biāo)向后移一個(gè)字符方向右鍵CTRLF光標(biāo)向前移一個(gè)字符CTRL方向右鍵CTRLR光標(biāo)向右移一個(gè)字符CTRL方向左鍵CTRLL光標(biāo)向左移一個(gè)字符HOMECTRLA光標(biāo)移到行首ENDCTRLE光標(biāo)移到行尾ESCCTRLU清除一行DELCTRLD清除光標(biāo)所在的字符BACKSPACECTRLH刪除光標(biāo)前一個(gè)字符CTRLK刪除到行尾CTRLC中斷正在執(zhí)行的命令4、CLC可以命令窗口顯示的內(nèi)容，但并不清除工作空間。二、函數(shù)及運(yùn)算1、運(yùn)算符＋加，－減，乘，除，左除冪，‘復(fù)數(shù)的共軛轉(zhuǎn)置，（）制定運(yùn)算順序。2、常用函數(shù)表SIN正弦（變量為弧度）COT余切（變量為弧度）SIND正弦（變量為度數(shù)）COTD余切（變量為度數(shù)）ASIN反正弦（返回弧度）ACOT反余切（返回弧度）ASIND反正弦（返回度數(shù)）ACOTD反余切（返回度數(shù)）COS余弦（變量為弧度）EXP指數(shù)COSD余弦（變量為度數(shù)）LOG對(duì)數(shù)ACOS余正弦（返回弧度）LOG10以10為底對(duì)數(shù)ACOSD余正弦（返回度數(shù)）SQRT開方TAN正切（變量為弧度）REALSQRT返回非負(fù)根T正切（變量為度數(shù)）ABS取絕對(duì)值A(chǔ)TAN反正切（返回弧度）ANGLE返回復(fù)數(shù)的相位角AT反正切（返回度數(shù)）MODXY返回XY的余數(shù)SUM向量元素求和3、其余函數(shù)可以用HELPELFUN和HELPSPECFUN命令獲得。4、常用常數(shù)的值PI31415926REALMIN最小浮點(diǎn)數(shù)，21022I虛數(shù)單位REALMAX最大浮點(diǎn)數(shù)，如果A是奇異的，且AXB有解，可以用X＝PINV（A）B返回最小二乘解（2）AXBA＝LU，LULUAXULB即用LU分解求解。（3）QR（正交）分解是將一矩陣表示為一正交矩陣和一上三角矩陣之積，A＝QRQRCHOLAXQUB（4）CHOLESKY分解類似。2、特征值D＝EIG（A）返回A的所有特征值組成的矩陣。VDEIGA還返回特征向量矩陣。3、A＝USUT，USSCHURA其中S的對(duì)角線元素為A的特征值。4、多項(xiàng)式MATLAB里面的多項(xiàng)式是以向量來(lái)表示的，其具體操作函數(shù)如下CONV多項(xiàng)式的乘法DECONV多項(xiàng)式的除法，【A，B】＝DECONV（S），返回商和余數(shù)POLY求多項(xiàng)式的系數(shù)（由已知根求多項(xiàng)式的系數(shù)）POLYEIG求多項(xiàng)式的特征值POLYFIT（X，Y，N）多項(xiàng)式的曲線擬合，X，Y為被擬合的向量，N為擬合多項(xiàng)式階數(shù)。POLYDER求多項(xiàng)式的一階導(dǎo)數(shù)，POLYDER（A，B）返回AB的導(dǎo)數(shù)AB＝POLYDER（A，B）返回AB的導(dǎo)數(shù)。POLYINT多項(xiàng)式的積分POLYVAL求多項(xiàng)式的值POLYVALM以矩陣為變量求多項(xiàng)式的值RESIDUE部分分式展開式ROOTS求多項(xiàng)式的根（返回所有根組成的向量）注用PLOY（A）求出矩陣的特征多項(xiàng)式，然后再求其根，即為矩陣的特征值。5、插值常用的插值函數(shù)如下GRIDDATA數(shù)據(jù)網(wǎng)格化合曲面擬合GRIDDATA3三維數(shù)據(jù)網(wǎng)格化合超曲面擬合INTERP1一維插值（YIINTERP1XYXI’METHOD’METHODNEARESTLINEARSPLINEPCHIPCUBICINTERP2二維插值ZIINTERP1XYZXIYI’METHOD’BILINEARINTERP3三維插值INTERPFT用快速傅立葉變換進(jìn)行一維插值，HELPFFT。MKPP使用分段多項(xiàng)式SPLINE三次樣條插值PCHIP分段HERMIT插值6、函數(shù)最值的求解FMINBND（‘F’，X1，X2，OPTISET（））求F在X1和X2之間的最小值。OPTISET選項(xiàng)可以有‘DISPLAY’‘ITER’’OFF’’FINAL’分別表示顯示計(jì)算過(guò)程不顯示只顯示最后結(jié)果。FMINSEARCH求多元函數(shù)的最小值。FZERO（‘F’，X1）求一元函數(shù)的零點(diǎn)。X1為起始點(diǎn)。同樣可以用上面的選項(xiàng)。五、圖像繪制1、基本繪圖函數(shù)PLOT繪制二維線性圖形和兩個(gè)坐標(biāo)軸PLOT3繪制三維線性圖形和兩個(gè)坐標(biāo)軸FPLOT在制定區(qū)間繪制某函數(shù)的圖像。FPLOT（‘F’，區(qū)域，線型，顏色）

簡(jiǎn)介：CIVILAVIATIONUNIVERSITYOFCHINA畢業(yè)設(shè)計(jì)論文論文專業(yè)業(yè)飛行器動(dòng)力工程飛行器動(dòng)力工程學(xué)號(hào)號(hào)學(xué)生姓名學(xué)生姓名所屬學(xué)院所屬學(xué)院指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師二〇一一年二〇一一年六月創(chuàng)見(jiàn)性聲明本人聲明所呈交的畢業(yè)論文是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的工作和取得的成果，論文中所引用的他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，均加以特別標(biāo)注并在此表示致謝。與我一同工作的同志對(duì)本論文所做的任何貢獻(xiàn)也已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。畢業(yè)論文作者簽名簽字日期年月日本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）版權(quán)使用授權(quán)書本畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）作者完全了解中國(guó)民航大學(xué)有關(guān)保留、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定。特授權(quán)中國(guó)民航大學(xué)可以將畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的復(fù)印件和磁盤。（保密的畢業(yè)論文在解密后適用本授權(quán)說(shuō)明）畢業(yè)論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名簽字日期年月日簽字日期年月

簡(jiǎn)介：沈陽(yáng)理工大學(xué)課程設(shè)計(jì)I摘要數(shù)字圖像融合是以圖像為主要研究?jī)?nèi)容的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，是把多個(gè)不同模式的圖像傳感器獲得的同一場(chǎng)景的多幅圖像或同一傳感器在不同時(shí)刻獲得的同一場(chǎng)景的多幅圖像合成為一幅圖像的過(guò)程。本文主要利用MATLAB的GUIDE編輯器，實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的圖像融合平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。使其具有以下功能1用戶登錄界面；2用戶可自行選擇檢測(cè)過(guò)程、方法；3用戶可通過(guò)選擇按鈕多次添加、選擇圖片進(jìn)行融合；4用戶可以通過(guò)功能按鈕鍵退出該界面；5報(bào)錯(cuò)功能，包括登錄賬號(hào)、密碼錯(cuò)誤等。本文利用MATLAB的GUIDE控件，制作出由三個(gè)圖形用戶界面構(gòu)成的圖像融合平臺(tái)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)各控件編寫CALLBACK回調(diào)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)應(yīng)有的功能。關(guān)鍵詞GUI；MATLAB；圖像融合；回調(diào)函數(shù)ABSTRACTDIGITALIMAGEFUSIONBASEDONIMAGEASTHEMAINRESEARCHCONTENTSOFTHEDATAFUSIONTECHNOLOGYTHEIMAGESENSISTOPUTTHEDIFFERENTPATTERNSOFTHESAMESCENESAMESENSMANYIMAGESOBTAINEDATDIFFERENTTIMESMEOFTHESAMESCENEIMAGESYNTHESISFANIMAGEOFTHEPROCESSINTHISPAPERWEUSEMATLABGUIDEEDITTHEREALIZATIONOFIMAGEFUSIONBASEDONMATLABPLATFMSYSTEMDESIGNMAKEITHASTHEFOLLOWINGFEATURES1THEUSERLOGININTERFACE2THEUSERCANCHOOSEDETECTIONPROCESSMETHOD3THEUSERCANCHOOSEIMAGESBYINGTHEBUTTONSEVERALTIMESADDFUSION4THEUSERCANTHROUGHTHEFUNCTIONBUTTONKEYEXITTHEINTERFACE5ANERRFUNCTIONINCLUDINGLOGINNAMEPASSWDMISTAKE沈陽(yáng)理工大學(xué)課程設(shè)計(jì)III目錄1緒論111課題開發(fā)背景1111圖像融合的定義1112圖象融合研究的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)1113圖像融合的應(yīng)用22MATLAB程序設(shè)計(jì)321MATLAB的GUI編輯器簡(jiǎn)介3211建立GUIDE對(duì)象過(guò)程5212修改GUI對(duì)象屬性5213GUIDE中加入圖案722設(shè)計(jì)課題的GUI對(duì)象簡(jiǎn)介723設(shè)計(jì)課題的CALLBACK函數(shù)簡(jiǎn)介83圖像融合算法1031圖象融合算法的層次分類1032圖像融合規(guī)則1033圖像融合方法1134圖像融合步驟114設(shè)計(jì)課題界面設(shè)計(jì)、調(diào)試及程序1341設(shè)計(jì)課題界面設(shè)計(jì)及調(diào)試13411用戶登錄界面設(shè)計(jì)13