區(qū)間直覺梯形模糊多屬性決策方法研究.pdf

1、在全球化、信息化的今天,社會競爭日益激烈,人們面對復(fù)雜問題時,僅僅依靠直覺和經(jīng)驗來作出判斷已經(jīng)不能滿足復(fù)雜多變的現(xiàn)代社會需求,如何綜合考量各種因素,快速、正確地作出決策尤為重要。因此,迫切需要建立一套系統(tǒng)、科學(xué)、合理、有效的決策理論與方法。隨著社會復(fù)雜性、不確定性和人類思維多樣性、模糊性的日益增強(qiáng),人們所面臨的決策問題也越來越復(fù)雜多樣,作出的決策信息亦是呈現(xiàn)出更加顯著的模糊性,模糊多屬性決策便應(yīng)運(yùn)而生。區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)可以考慮模糊決策

2、信息的各種情況,能更好地描述不確定的模糊決策信息,真實地表達(dá)決策者的本意,將區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)引入到模糊多屬性決策領(lǐng)域,系統(tǒng)而深入地研究區(qū)間直覺梯形模糊多屬決策的理論和方法,不但可以豐富模糊多屬性決策理論,而且可以為決策者解決現(xiàn)實中復(fù)雜多樣的問題提供科學(xué)的理論依據(jù),減輕決策負(fù)擔(dān),提高決策效率和質(zhì)量。
　　本文研究基于區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的多屬性決策理論和方法,并利用建立的區(qū)間直覺梯形模糊多屬性決策方法來解決教育領(lǐng)域的具體問題。

3、>　　首先介紹模糊多屬性決策和區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的相關(guān)理論知識,包括模糊多屬性決策問題的一般描述、解決過程以及區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的定義、運(yùn)算法則和排序方法,為進(jìn)一步研究決策方法做好充分準(zhǔn)備;其次,研究基于區(qū)間直覺模糊信息集成算子的決策方法,在區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)加權(quán)算術(shù)平均算子和加權(quán)幾何平均算子的基礎(chǔ)上,提出區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的有序加權(quán)算術(shù)/幾何平均算子、混合有序加權(quán)算術(shù)/幾何平均算子,及其基本定理,并利用混合有序加權(quán)算術(shù)/幾何平均算子建

4、立決策模型,給出具體的學(xué)院評估分析實例;然后,定義區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的距離公式、正負(fù)理想解和投影公式,并將原有的TOPSIS法和投影模型擴(kuò)展到區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的形式;分析TOPSIS法和投影模型的局限,將TOPSIS法和投影模型結(jié)合提出一種新的區(qū)間直覺梯形模糊決策方法,并用于解決教師考核問題;最后,針對屬性權(quán)重未知,屬性值為區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的模糊多屬性決策問題,提出利用區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的距離公式以及原有偏差最大化思想求解權(quán)重的方法