基于圖像處理的QR碼圖像預(yù)處理的研究.pdf

1、隨著計算機科學(xué)和信息技術(shù)的發(fā)展，自動識別技術(shù)及條碼技術(shù)在信息化產(chǎn)業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，其對社會和經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)也起到了很重要的作用。一維條碼在我們?nèi)粘Ｉ钪械玫搅藦V泛的應(yīng)用，也極大地促進(jìn)了生產(chǎn)力，但是一維碼自身的缺點——儲存信息量小、依賴數(shù)據(jù)庫等弊端日益顯現(xiàn)出來。QR二維碼具有存儲信息量大、信息安全、信息密度大、解碼糾錯能力強、安全性高、可以儲存圖像文字和各種網(wǎng)站信息等特點。在眾多自動識別技術(shù)中，條碼技術(shù)是一門非常值得研究的技術(shù)同時對社會和

2、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著非常重要的促進(jìn)作用。在現(xiàn)代商業(yè)活動中，隨著智能手機及各種移動智能設(shè)備的普及，可實現(xiàn)的應(yīng)用十分廣泛。但在實際應(yīng)用中，受采集設(shè)備影響，采集的圖像往往存在各種噪聲，影響后期譯碼效果。
　　圖像預(yù)處理技術(shù)就是在對圖像正式處理之前做一系列的預(yù)處理操作，包括灰度化、二值化、增強恢復(fù)等。由于圖像的采集、傳輸和存儲過程中圖像難免會受到各種噪聲的污染和各種破壞污損，導(dǎo)致最終得到的圖片和人們的目標(biāo)圖片有很大偏離，所以需要一系列的預(yù)處理操

3、作來消除圖像受到的影響。
　　本論文通過理論分析和仿真實驗相結(jié)合，通過閱讀大量的圖像預(yù)處理相關(guān)論文，在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，研究了基于圖像處理的QR碼圖像的預(yù)處理方法。實現(xiàn)了QR碼圖像的去噪、去陰影和校正空間變形的QR碼，本論文主要做的工作、內(nèi)容及創(chuàng)新點如下:
　　為了后期譯碼的可靠性及穩(wěn)定性，以智能手機及移動設(shè)備采集的有陰影和空間傾斜的二維碼圖像為樣本，二維碼圖像不涉及顏色信息的處理，所以對這些失真的圖像進(jìn)行了灰度化，

4、以減小運算量。再對灰度化的圖像進(jìn)行中值濾波等處理。經(jīng)過濾波去噪等處理，有效地降低了各種噪聲對圖像后期處理的影響。同時，也減小了運算量。
　　針對圖像二值化的問題，我們采取了先去除陰影再利用自適應(yīng)二值化算法進(jìn)行二值化，主要目的是避免QR碼圖像有陰影時二值化操作的失敗。在圖像去除陰影方面，本文采用形態(tài)學(xué)里的腐蝕、膨脹及閉運算有效地去除了陰影，對去除陰影的圖像再利用自適應(yīng)二值化算法進(jìn)行二值化以減少后期處理的運算量。
　　在圖像邊緣