二維條碼QR的圖像預(yù)處理.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。在眾多自動(dòng)識(shí)別技術(shù)中，條碼技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今主要的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)之一。識(shí)別技術(shù)和編碼理論是條碼技術(shù)中兩個(gè)非?；钴S的研究熱點(diǎn)。為解決條碼信息容量有限的問題，九十年代以來出現(xiàn)一種新的條碼——二維條碼。二維條碼本身所具有的高容量、高密度、糾錯(cuò)能力強(qiáng)、安全強(qiáng)度高等特點(diǎn)使得二維條碼作為信息的載體在信息自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。作為二維條碼的一種，矩陣式二維條碼QR是建立在計(jì)算機(jī)圖像

2、處理技術(shù)、組合編碼原理等基礎(chǔ)上的一種圖形符號(hào)自動(dòng)識(shí)讀處理碼制。由于二維條碼的信息密度比較高，其識(shí)別技術(shù)比一維條碼的識(shí)別更為復(fù)雜，尤其對(duì)于矩陣式二維條碼QR，因此二維條碼的有效快速的識(shí)別成為當(dāng)前重要的研究領(lǐng)域。 QR碼作為一種優(yōu)秀的矩陣式二維條碼，在我國(guó)具有特別的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。QR碼圖像預(yù)處理在整個(gè)條碼識(shí)別系統(tǒng)中起著舉足輕重的作用，直接影響QR碼識(shí)別的準(zhǔn)確性。拍攝的QR碼圖像難免有模糊、光照不均或者出現(xiàn)失真、傾斜等效果，圖像預(yù)處理過程

3、主要是解決上述這些給條碼識(shí)別帶來嚴(yán)重影響的因素。因此為了進(jìn)一步提高二維條碼譯碼的可靠性，必須對(duì)圖像進(jìn)行有效地預(yù)處理。 在QR碼圖像預(yù)處理過程中，本文探討了二維條碼圖像的灰度化、中值濾波、二值化、定位、旋轉(zhuǎn)以及分割算法。首先利用Hough變換、Sobel邊緣檢測(cè)算法定位條碼圖像，然后利用空間變換方法糾正采集圖像出現(xiàn)的失真現(xiàn)象，同時(shí)提出了一種適合QR碼圖像預(yù)處理的計(jì)算二值化閾值的算法，對(duì)輸入的灰度圖做二值化處理。 在Visu