指紋圖像預(yù)處理算法的研究.pdf

1、指紋具有唯一性和穩(wěn)定性，因此被人們用來當(dāng)作鑒別個(gè)人身份的主要依據(jù)。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)是基于計(jì)算機(jī)來進(jìn)行指紋識(shí)別的技術(shù)，具有方便、高效、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)，在金融安全、數(shù)據(jù)加密、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，并將在我們的生產(chǎn)和生活中發(fā)揮越來越重要的作用。 但由于存在指紋圖像的噪聲和皮膚彈性等因素影響，指紋識(shí)別一直存在識(shí)別率不高、運(yùn)算速度較慢的問題。本文針對(duì)上述問題，從指紋圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)入手，提高了指紋識(shí)別系統(tǒng)的性能。

2、指紋識(shí)別一般包括以下幾個(gè)步驟：指紋圖像采集、指紋圖像預(yù)處理、特征提取、指紋特征匹配。本文首先以自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)的流程為線索，詳細(xì)論述了自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的組成以及每部分對(duì)應(yīng)的算法。然后重點(diǎn)研究圖像預(yù)處理算法和特征提取算法。本文的預(yù)處理算法包括以下步驟：規(guī)一化、方向圖計(jì)算、方向?yàn)V波(采用Gabor濾波)、局部自適應(yīng)二值化、二值化去噪和細(xì)化。在預(yù)處理中，采用八個(gè)方向的Gabor濾波對(duì)指紋圖像進(jìn)行濾波，把它與維納濾波作比較，得了較好的試驗(yàn)結(jié)果。