指紋圖像預處理方法的研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，科學技術的不斷進步，生物識別技術已經越來越廣泛的被應用于身份識別與身份認證中。在所有生物識別技術中，指紋識別是當前應用最為廣泛的一種。指紋識別技術具有方便、高效、安全、可靠等優(yōu)點，從以前的刑偵專用正在向民用過渡。目前，在金融安全、數(shù)字加密、電子商務等各個領域都得到了廣泛的應用，并且將在我們未來的生活中發(fā)揮越來越重要的作用。但在現(xiàn)階段，由于指紋識別所特有的復雜性和不確定性，自動指紋識別系統(tǒng)仍存在著不少問題有待解決和完善。<

2、br>　　在自動指紋識別系統(tǒng)中，指紋識別一般包括以下三個步驟:預處理、特征提取和特征匹配。其中，預處理的目的是削弱圖像中的噪聲，提高指紋紋線的清晰度，為后面的特征提取和匹配的準確性提供前提條件。一般情況下，指紋圖像預處理過程分為圖像分割、圖像增強、細化、細化后處理四個環(huán)節(jié)。在本論文中主要針對預處理各個環(huán)節(jié)的算法進行研究并進行適當?shù)母倪M，改進后的算法在運算處理質量方面都有了不同程度的提高。
　　在指紋分割中，運用了基于形態(tài)學和梯度的

3、新的指紋分割方法，主要通過計算指紋圖像的局部梯度特征值來檢測出圖像中灰度值急劇變化的區(qū)域，通過大量實驗表明該技術能夠準確地分割出低質量的指紋圖像。在指紋圖像增強過程中，提出了新的基于連接成分分析的結構張量并且把它應用到共生增強彌漫濾波器中，實驗結果表明基于結構張量的共生增強彌漫濾波器算法提供了比線性結構張量更可靠的結果。在指紋圖像細化方面，介紹了基于形態(tài)學的細化算法，通過實驗研究可以看出，該算法設計靈活，便于實現(xiàn)，具有一定的實用性。