基于灰度特性的指紋圖像預處理的研究.pdf

1、在自動指紋識別系統(tǒng)中，由于各種原因使得采集到的指紋圖像有10％左右是低質量指紋圖像，這對細節(jié)特征的提取造成了困難，同時也影響了特征提取的準確性。為保證指紋識別算法對指紋質量的魯棒性，需對采集的指紋圖像進行預處理處理以提高指紋圖像的質量。 論文對指紋圖像的預處理進行了研究，其主要工作如下：首先考慮對指紋的分割處理，在進過分析了基于灰度統(tǒng)計的分割算法后，將自適應均值和標準差的比值作為閥值分割的標準，并在分析了殘留區(qū)域與有效區(qū)域的關系

2、后，引入了輪廓跟蹤來進行二次分割；其次著重從方向圖計算和濾波處理兩個方面對指紋圖像的增強進行研究，在方向圖的計算時，通過對幾種基于直接量化法的方向圖的計算方法進行分析和比較，給出了改進的算法，然后在方向圖的基礎上設計了一套方向模板對指紋圖像進行濾波；最后對多種細化的算法進行比較、分析，結合快速細化算法和OPTA算法對二值化圖像進行細化處理。 實驗結果表明，論文中的算法能夠有效的將指紋的有效區(qū)域分割出來，在噪聲的影響下可以更準確的