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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,隨著我國高等級(jí)公路建設(shè)的飛速發(fā)展,公路養(yǎng)護(hù)技術(shù)也快速的發(fā)展起來。本文采用數(shù)字圖像處理技術(shù),對(duì)公路路面裂縫破損進(jìn)行處理與識(shí)別,需要解決的重點(diǎn)是裂縫圖像的預(yù)處理算法問題。由于路面狀況受自然環(huán)境影響較大而且路面對(duì)比度較差,所以路面圖像預(yù)處理包括灰度校正,噪聲去除,增強(qiáng)對(duì)比度,二值化分割等幾個(gè)步驟。路面破損圖像預(yù)處理結(jié)果可以為路面破損面積計(jì)算和路面破損圖像分類提供相應(yīng)的依據(jù)。
本文主要內(nèi)容總結(jié)如下:在查閱大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)
2、資料的基礎(chǔ)上,綜述了國內(nèi)外路面圖像預(yù)處理技術(shù)的研究現(xiàn)狀;分析了路面圖像的特點(diǎn);采用了一種灰度變換方法對(duì)路面圖像進(jìn)行預(yù)處理,統(tǒng)一亮度,去除陰影;在提取路面圖像破損之前先判斷路面圖像中有無破損,只對(duì)判斷出的有破損的圖像進(jìn)行破損提取操作,大大減少了處理的數(shù)據(jù)量。
在圖像去噪方面,本文對(duì)傳統(tǒng)的小波閾值算法進(jìn)行了改進(jìn),在閾值的估計(jì)中綜合考慮了各種統(tǒng)計(jì)量:噪聲方差,算數(shù)均值,幾何均值,分解層數(shù);在對(duì)系數(shù)的調(diào)整的函數(shù)方面,有效結(jié)合了傳統(tǒng)
3、的軟閾值函數(shù)和硬閾值函數(shù),能有效的克服用硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù)進(jìn)行系數(shù)的處理時(shí)帶來的缺陷。試驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠很好的去除噪聲,同時(shí)較好地保留邊緣特征。在增強(qiáng)方面采用模糊對(duì)比度增強(qiáng)算法對(duì)路面圖像進(jìn)行了增強(qiáng)處理,利用隸屬度可以對(duì)圖像的細(xì)節(jié)進(jìn)行增強(qiáng),圖像的層次更加清晰。
路面破損圖像的分割處理是預(yù)處理算法研究的重點(diǎn),本文提出了一種結(jié)合二維最大熵和模糊熵的圖像分割方法。該方法先采用二維最大熵分割算法對(duì)圖像進(jìn)行初步分割,并且對(duì)傳統(tǒng)
4、的復(fù)雜計(jì)算過程進(jìn)行了改進(jìn),提出了基于PSO 尋優(yōu)的快速計(jì)算二維熵的快速分割算法,再利用模糊熵準(zhǔn)則對(duì)含有噪聲點(diǎn)的二值圖像作后續(xù)處理。該方法一方面能夠繼承二維最大熵分割算法的優(yōu)點(diǎn),可以靈活地運(yùn)用在路面圖像這類對(duì)比度低的圖像分割中,另一方面充分考慮了圖像的區(qū)域信息,利用模糊熵最小作為準(zhǔn)則,對(duì)二維最大熵分割算法初步分割結(jié)果的錯(cuò)分類點(diǎn)作了進(jìn)一步的處理。論文最后說明了預(yù)處理算法的流程,最后給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析,對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)以后的研究工作提
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