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文檔簡介
1、洲際航空編隊飛行路徑規(guī)劃具有航空約束、球面度量、動態(tài)網(wǎng)絡(luò)流、非完備信息等特征,建模與求解困難。論文針對洲際航空編隊飛行路徑規(guī)劃問題,圍繞問題建模、編隊飛行路徑的幾何規(guī)劃、可接受編隊模式識別和非完備信息下協(xié)商編隊等四個方面開展理論方法研究。
首先,提出當(dāng)量航程概念,以評價編隊飛行的燃油經(jīng)濟(jì)性;結(jié)合航空約束特征和球面度量特征,建立了洲際航空編隊飛行路徑規(guī)劃問題在球面上的基本描述和遞歸描述;從問題求解層面,將洲際航空編隊飛行路徑規(guī)劃
2、問題分解為可接受編隊識別與可行編隊調(diào)度優(yōu)化兩個子問題,壓縮了問題的求解空間。
然后,將洲際航空編隊飛行路徑規(guī)劃問題抽象為球面加權(quán)Steiner最小樹構(gòu)造問題(WGSMT),建立了WGSMT問題的有限幾何簡化原則;針對避障編隊路徑規(guī)劃問題,建立基于“構(gòu)造-修復(fù)”思想的幾何規(guī)劃算法,通過實例驗證了算法的有效性;基于洲際航空編隊飛行的度量特征和氣動耦合特征,推導(dǎo)出WGSMT Steiner點(diǎn)的近似解析解。
接著,建立了可接
3、受編隊模式的時間維和空間維判別邊界;提出一種改進(jìn)的層次生長型自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GH-SOM)模型。算例表明,基于可接受編隊模式特征邊界的識別精度遠(yuǎn)優(yōu)于基于經(jīng)驗的判別邊界;改進(jìn)GH-SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識別精度和識別率方面均遠(yuǎn)優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)GH-SOM和SOM。
最后,針對非完備信息下的協(xié)商問題,提出一種以角色為中心的多Agent合作結(jié)盟求解機(jī)制;利用Harsanyi變換,將非完備信息下的結(jié)盟問題轉(zhuǎn)化為不完美信息下的結(jié)盟問題,建立一種非
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