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文檔簡介
1、最優(yōu)控制和鎮(zhèn)定問題是控制理論和應用中的基本問題.對于具有時滯的確定系統(tǒng)或者無時滯的隨機系統(tǒng)來說,這些問題已經(jīng)被大量研究,而且已經(jīng)有了完善的結果.但是,對于具有時滯的隨機系統(tǒng)來說,最優(yōu)控制和鎮(zhèn)定問題是長期以來的基礎難題,這些問題仍面臨一些挑戰(zhàn),比如分離原理不成立,控制器的適應性,無窮維問題等等.
本文研究具有時滯的離散時間隨機系統(tǒng)的線性二次優(yōu)化(LQR)和鎮(zhèn)定問題.主要貢獻及創(chuàng)新性如下.第一,本文考慮了單輸入時滯離散時間隨機系統(tǒng)
2、的有限時間和無窮時間LQR問題以及鎮(zhèn)定問題.首次證明了LQR問題的最優(yōu)控制器是預估器形式,并建立Riccati-ZXL方程給出反饋增益,首次給出該系統(tǒng)可鎮(zhèn)定的充要條件.另外,在求解有限時間LQR問題的過程中,建立伴隨狀態(tài)和狀態(tài)之間關系的技巧為求解一般的具有時滯的正倒向隨機差分方程(D-FBSDE)提供了新的思路.研究鎮(zhèn)定問題的過程中,基于最優(yōu)指標構造Lyapunov函數(shù)的方法,對解決其他鎮(zhèn)定問題有很大的啟發(fā);第二,本文研究了一類控制變量
3、中含有多時滯和乘性噪聲的系統(tǒng),通過Riccati類型的方程給出了該系統(tǒng)可鎮(zhèn)定的充要條件.另外,首次把退化方法應用到隨機系統(tǒng),并打破了以往要求系統(tǒng)矩陣可逆的限制,使得該方法在某些系統(tǒng)矩陣不可逆的情況下也能實施;第三,分別考慮了多輸入時滯系統(tǒng)和狀態(tài)時滯系統(tǒng)的有限時間隨機LQR問題.與已有文獻要求控制加權矩陣正定來保證解存在唯一不同的是,本文只要求此矩陣半正定,在這個條件下,給出問題存在唯一解的充要條件.
具體的研究內(nèi)容和研究成果按
4、照章節(jié)順序包括如下幾個方面:
1.根本解決了單輸入時滯離散時間隨機系統(tǒng)的LQR問題和鎮(zhèn)定問題.給出有限時間LQR問題有唯一解的充要條件,證明了最優(yōu)控制器具有預估器形式,建立了Riccati-ZXL差分方程給出解析的最優(yōu)反饋控制器和最優(yōu)性能指標,提出了系統(tǒng)可鎮(zhèn)定的充要條件.另外,本文建立伴隨狀態(tài)和狀態(tài)之間關系的方法和基于最優(yōu)性能指標構造Lyapunov函數(shù)的方法,分別為解決一般的時滯隨機系統(tǒng)的LQR問題和鎮(zhèn)定問題提供了新的思路.
5、
2.研究了一類控制變量里含有乘性噪聲和多輸入時滯的系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問題.利用退化方法,原系統(tǒng)轉化為僅含有一個輸入項的隨機系統(tǒng).借鑒第一部分單輸入時滯離散時間隨機系統(tǒng)鎮(zhèn)定問題的解決辦法,通過先考慮退化系統(tǒng)的有限時間LQR問題,再令時間長度趨于無窮,得到它鎮(zhèn)定的條件.最后證明了原系統(tǒng)和退化系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問題是等價的,進而得到原系統(tǒng)的鎮(zhèn)定條件.創(chuàng)新點在于首次建立多輸入時滯離散時間隨機系統(tǒng)鎮(zhèn)定的充要條件,首次把退化方法推廣到系統(tǒng)矩陣不可逆的具
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