信號交叉口機非沖突的判別及預(yù)測方法研究.pdf

1、隨著對ofo、摩拜單車以及小藍單車等共享自行車的大力發(fā)展，自行車出行日益頻繁，在人們的日常生活及城市交通組成中扮演著越來越重要的角色。信號交叉口作為城市道路的重要節(jié)點，其運行狀況直接反映整個路網(wǎng)的運行效率。交叉口處的交通流類型復(fù)雜，是交通沖突發(fā)生的主要地點。由于我國大部分信號交叉口沒有右轉(zhuǎn)專用相位，信號交叉口處的右轉(zhuǎn)機動車與其他交通流的沖突嚴重影響了交叉口的通行效率，尤其是與自行車的交通沖突尤為嚴重。這種沖突不僅會造成右轉(zhuǎn)車輛的延誤及通

2、行效率的降低，而且會對過街自行車的安全造成直接威脅，也是造成交通事故的重要原因。
　　本文以信號交叉口處右轉(zhuǎn)機動車與自行車的沖突為研究重點，對國內(nèi)外的沖突研究現(xiàn)狀進行歸納總結(jié)，包括交通沖突技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、交通沖突的判別與安全評價及其在實際中的應(yīng)用等，并對國內(nèi)外最新的研究成果進行學習。以減少右轉(zhuǎn)機動車與自行車的沖突，提高自行車的出行安全，改善交叉口的安全狀況為目標，本文的研究內(nèi)容從以下4個方面展開:
　　(1)對信號交叉口

3、處不同類型交通流的交通特性進行研究，尤其是對右轉(zhuǎn)機動車與自行車的交通特性。并對兩者的沖突特性進行研究，包括沖突區(qū)域，沖突點的分布情況等。
　　(2)選取典型交叉口，采用人工調(diào)查法與視頻采集法相結(jié)合的方法，并利用視頻播放軟件與數(shù)據(jù)析取軟件對交叉口的沖突數(shù)據(jù)進行提取分析，為交通沖突的判別及預(yù)測提供大量的數(shù)據(jù)支持。
　　(3)分別以沖突時間和沖突距離為判別指標，利用K-Means聚類分析法對獲取的數(shù)據(jù)進行沖突判別及嚴重性程度的劃分