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文檔簡介
1、存貨質(zhì)押作為我國供應(yīng)鏈金融中最為主要的業(yè)務(wù)模式之一,以存貨作為質(zhì)押物緩釋貸款的信用風(fēng)險。商業(yè)銀行實踐中,質(zhì)押率由貸款銀行采用經(jīng)驗估值法綜合確定,無法準(zhǔn)確反映銀行的風(fēng)險承受能力。因此質(zhì)押率作為關(guān)鍵控制變量,對于控制供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險促進(jìn)自身發(fā)展至關(guān)重要?,F(xiàn)有研究中以基于個別案例的理論模型研究居多,而基于質(zhì)押存貨實際價格波動特征的大樣本實證研究則相對匱乏。
不同于現(xiàn)有研究中質(zhì)押期內(nèi)靜態(tài)設(shè)置質(zhì)押率的方法,通過綜合考量宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、借
2、款企業(yè)的資信水平、質(zhì)物的流動性并結(jié)合銀行自身的風(fēng)險偏好程度,提出在既定質(zhì)押期內(nèi)設(shè)定多風(fēng)險窗口,動態(tài)設(shè)置質(zhì)押率管理價格風(fēng)險,以期協(xié)調(diào)處理風(fēng)險持有期限與質(zhì)押期限的問題。異于債券、股票等質(zhì)押融資業(yè)務(wù),存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)中的現(xiàn)貨質(zhì)物的流動性較前者弱,因此存貨質(zhì)押動態(tài)質(zhì)押率設(shè)定的核心在于預(yù)測其長期價格風(fēng)險。
本文首先以場外現(xiàn)貨交易為主的螺紋鋼日數(shù)據(jù)為例,模型化收益率序列自相關(guān)和異方差,建立尖峰厚尾分布下的AR(1)-GARCH(1,1)-GE
3、D模型;提出置于多風(fēng)險窗口下度量未來質(zhì)押期內(nèi)鋼材價格風(fēng)險水平,給出同時考慮收益率自相關(guān)性及波動率時變性的長期風(fēng)險VaR計算解析式,進(jìn)而,建立長期風(fēng)險碰撞序列函數(shù)回測多風(fēng)險窗口下長期VaR值,在考慮貸款資金成本基礎(chǔ)上得出與銀行風(fēng)險承受能力相一致的質(zhì)押率。
在此基礎(chǔ)上,以具有弱相關(guān)性的長江現(xiàn)貨1#銅和西本螺紋鋼(HRB400,ч16)為樣本構(gòu)成質(zhì)物組合,建立能刻畫組合質(zhì)物對數(shù)收益率序列的“尖峰厚尾”、波動集聚性、自相關(guān)以及杠桿效應(yīng)
4、等典型事實特征的ARMA-GARCH族模型,運(yùn)用五類常用二元Copula函數(shù)刻化組合收益率的條件相依結(jié)構(gòu),繼而采用滾動時間窗進(jìn)行樣本外動態(tài)VaR預(yù)測,最后得到考慮資金使用成本的動態(tài)質(zhì)押率。實證結(jié)果顯示,與歷史模擬法相比,采用蒙特卡洛模擬方法的Copula-ARMA-GARCH模型所預(yù)測VaR值具有更高的精度,所得質(zhì)押率在短時間風(fēng)險窗口內(nèi)比經(jīng)驗值法具有顯著優(yōu)勢。
總之,與現(xiàn)有方法相比,文中模型在更好的控制風(fēng)險的同時,顯著降低了效
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