數(shù)據(jù)挖掘技術在移動增值業(yè)務中的應用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術是目前在全球范圍內(nèi)重點投資研究的一項重大新技術，也是在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究和應用領域的一個熱點。面對當前移動通信領域市場競爭的不斷加劇，國內(nèi)三大運營商已開始籌劃建立“以客戶為中心”的經(jīng)營管理模式。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術對企業(yè)的海量客戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，從中發(fā)現(xiàn)各種潛在的、有價值的商業(yè)規(guī)律或者驗證已知的商業(yè)預測，是當前各大運營商提高自身競爭力的重要手段之一，極具理論意義和應用價值。 本文以數(shù)據(jù)挖掘技術在移動增值業(yè)務中的應用

2、為主題，針對某運營商擴大業(yè)務用戶群、實現(xiàn)精確營銷的迫切需求，深入闡述了如何通過對客戶特征數(shù)據(jù)進行分析，建立潛在客戶預測系統(tǒng)，并將其應用于擴大業(yè)務用戶群的預測中。 首先，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論及相關算法，其中對決策樹算法和回歸算法作了較為細致的分析和探討。其次，從運營商的實際情況出發(fā)，結(jié)合電信行業(yè)的經(jīng)營狀況、經(jīng)營分析系統(tǒng)的建設現(xiàn)狀，分析探討了運用數(shù)據(jù)挖掘的重要性，以及數(shù)據(jù)挖掘技術在該行業(yè)的應用現(xiàn)狀。同時針對本文的研究對象，即某移動運

3、營商近三年著力推廣的移動增值業(yè)務-飛信，結(jié)合其業(yè)務狀況、客戶情況等方面的研究，著重分析了飛信業(yè)務的發(fā)展狀況、現(xiàn)階段存在的推廣難題及飛信業(yè)務的用戶特征。然后，概要描述了某移動運營商的數(shù)據(jù)業(yè)務經(jīng)營分析系統(tǒng)擴建項目的背景和建設需求，并根據(jù)其實際需求，給出本文所討論的潛在客戶預測系統(tǒng)的基本描述，對預測系統(tǒng)的功能及應用范圍作了詳細闡述。最后，針對筆者所負責的飛信業(yè)務潛在客戶預測系統(tǒng)的設計及實現(xiàn)工作，詳盡論述了其設計思路和實現(xiàn)方案。以特殊到一般的推

4、導分析方法作為基礎，以CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining，跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程）為基本框架，按照商業(yè)理解（Business Understanding）、數(shù)據(jù)準備及預處理（Data Preparation）、模型建立（Modeling）、模型評估（Evaluation）、前端展現(xiàn)（Deployment）的步驟，借助數(shù)據(jù)挖掘工具Clementine，最終建立了飛信

5、業(yè)務潛在客戶預測系統(tǒng)。在建模過程中，充分利用了C5．0決策樹算法、CART算法及Logistic回歸算法的優(yōu)勢，有效的提高了分類精度，并保證了模型的穩(wěn)定性，實現(xiàn)了將預測系統(tǒng)應用于飛信業(yè)務潛在客戶識別的目標。 本文以實際的項目為依托，完成了將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于移動通信領域商業(yè)預測、并指導營銷決策的任務，體現(xiàn)了巨大的商業(yè)應用價值。應用結(jié)果表明，所建立的預測模型是科學的、基本上符合實際情況的，能夠給決策人員提供必要的智能化信息支持的，