數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用.pdf

1、隨著市場經(jīng)濟發(fā)展，企業(yè)的產(chǎn)品同質(zhì)化，愈來愈多的先進企業(yè)將重點從產(chǎn)品為中心向以客戶為中心的新型商業(yè)模式轉(zhuǎn)移，客戶關(guān)系管理就成為企業(yè)為保證競爭力，采取面向客戶和以客戶為中心的發(fā)展策略。而要了解客戶就要對客戶進行分析，要做到這些，就必須對客戶與企業(yè)交互過程中的各種數(shù)據(jù)進行收集，分析，挖掘出隱含在數(shù)據(jù)中的有用信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是幫助我們解決同客戶在交互過程中遇到的各種問題的最重要的技術(shù)之一<'[1]>。本文的研究目的就是如何把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用

2、到企業(yè)的客戶關(guān)系管理之中。 雖然已有很多數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在近十年來不斷得到完善和發(fā)展，但真正可以應(yīng)用于實踐問題中的算法則非常有限，本文把數(shù)據(jù)挖掘中的遺傳算法應(yīng)用于分類決策樹之中，對決策樹這種最為廣泛應(yīng)用的方法加以優(yōu)化，來接解決客戶關(guān)系管理中最常見的客戶信用度等級劃分問題。通過對比的方法，把沒有經(jīng)過優(yōu)化的決策樹方法和經(jīng)過優(yōu)化的決策樹方法得到的結(jié)果進行對照，可以非常明顯的看到優(yōu)化過的算法結(jié)果更準(zhǔn)確也更加合理；同時也符合我們實際生活工作中

3、需要解決問題的要求。 本文中優(yōu)化的基于遺傳算法的多重重決策樹并行組合算法可以說是對分類問題解決方法的一種大膽的創(chuàng)新，同時把這種優(yōu)化的算法解決客戶信用等級分類問題更是一種從理論到實踐的嘗試。通過運用一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的進行實際問題的仿真分析更可以說明此優(yōu)化算法應(yīng)用于實際的價值和效果。 通過本文的研究說明，數(shù)據(jù)挖掘算法的研究已經(jīng)有了很廣泛和扎實的基礎(chǔ)，在我們將理論研究方面進一步深化的同時，更需要我們在實際工作中發(fā)現(xiàn)問題，并且尋求實