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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘是研究如何從大量的數(shù)據(jù)中獲取潛在的有用信息和知識。而關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中最成熟、最主要、最活躍的研究內(nèi)容。它用于發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項集之間的有意義的關(guān)聯(lián)和相關(guān)聯(lián)系。
本文研究了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類以及方法。然后,對數(shù)據(jù)挖掘中重要的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法做了深入的研究,并研究關(guān)聯(lián)規(guī)則中經(jīng)典的Apriori算法。
移動通信行業(yè)積累大量有用的用戶數(shù)據(jù)和帳單數(shù)據(jù)。如何充分利用這些歷史數(shù)據(jù),并使用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則有
2、關(guān)知識,自動發(fā)現(xiàn)移動通信業(yè)務之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。幫助移動通信行業(yè)的決策者發(fā)現(xiàn)當前各業(yè)務之間的聯(lián)系,從而有針對性地實施點對點營銷,達到增收的目的。本文以中國聯(lián)通某分公司的業(yè)務數(shù)據(jù)庫和帳務數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)為例,通過數(shù)據(jù)預處理工作,實現(xiàn)了原始庫轉(zhuǎn)換成符合數(shù)據(jù)挖掘的事務數(shù)據(jù)格式,并使用Delphi7.0和Sq1 Server2000數(shù)據(jù)庫技術(shù)和Apriori算法開發(fā)設計了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的移動通信業(yè)務數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。對移動通信數(shù)據(jù)庫中有關(guān)用戶資料、增值業(yè)務
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