數(shù)據(jù)挖掘技術在銀行對私業(yè)務CRM系統(tǒng)中的應用.pdf

1、我國加入WTO以后，外資銀行逐步進入中國金融市場，對傳統(tǒng)的中國銀行業(yè)管理和競爭格局形成新的挑戰(zhàn)。在這種形勢下，精明的銀行企業(yè)都開始積極地實施個性化、差異化的客戶服務策略，作為一種旨在改善銀行與客戶關系的新型運作機制，銀行CRM已成為銀行開展各種個性化服務的首選工具。銀行業(yè)在統(tǒng)一業(yè)務處理平臺和實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中處理后，對數(shù)據(jù)的深層次挖掘、利用就顯得十分重要，因此，數(shù)據(jù)倉庫技術的應用就顯得十分必要，數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)成為各銀行未來信息化建設的關鍵項目。

2、由此產(chǎn)生的另一個問題是，各種形式的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)呈海量急劇增長，在這些海量的數(shù)據(jù)中隱藏著大量的、有用的知識，而只靠人工閱讀或簡單的數(shù)據(jù)檢索，遠不能夠及時提取出那些不同層次的知識，由此數(shù)據(jù)的生成和理解之間出現(xiàn)了越來越大的差距，從而產(chǎn)生了所謂“數(shù)據(jù)豐富，信息缺乏”的狀況。為了避免這種情況，減少損失，必須要有一種能分析大量數(shù)據(jù)的新型的數(shù)據(jù)分析技術，數(shù)據(jù)挖掘正是這樣一種技術，它使得海量的數(shù)據(jù)被自動地和智能地轉化為有用的信息和知識成為可能?；跀?shù)

3、據(jù)挖掘技術的銀行客戶關系管理(CRM)系統(tǒng)通過對銀行業(yè)的客戶行為分析、重點客戶發(fā)現(xiàn)、市場性能評估等手段，取代銀行原有的落后、單一的客戶信息管理，打破舊的模式，很好地解決了許多銀行面臨的客戶服務的新問題。本課題針對銀行對私業(yè)務客戶信息的數(shù)據(jù)挖掘應用，從支持銀行對私業(yè)務客戶關系管理(CRM)的技術基礎開始，對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP技術和CRM系統(tǒng)的應用進行了介紹。對銀行業(yè)構建對私業(yè)務CRM系統(tǒng)所面臨的問題，系統(tǒng)的整體規(guī)劃和分析、具體設