組合預(yù)測(cè)模型在成都市房?jī)r(jià)中的應(yīng)用研究.pdf

1、房地產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，既受到整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平的制約，又發(fā)揮著促進(jìn)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的作用。商品房?jī)r(jià)格是房地產(chǎn)市場(chǎng)狀況的最直接和最科學(xué)的反映，商品房?jī)r(jià)格的過快增長(zhǎng)，已成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題。若任其發(fā)展，將影響房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)健康發(fā)展，影響宏觀經(jīng)濟(jì)和社會(huì)穩(wěn)定。商品房?jī)r(jià)格與人民的生活密切相關(guān)，無論是從帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度，還是從滿足人民群眾基本需求的角度，商品房?jī)r(jià)格的變動(dòng)和發(fā)展趨勢(shì)都至關(guān)重要。
　　 因此

2、，對(duì)商品房?jī)r(jià)格進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)是非常有必要的，不僅是保證國(guó)家站在合理的角度制定出有利于房地產(chǎn)市場(chǎng)健康穩(wěn)定發(fā)展的政策；也是讓每個(gè)房地產(chǎn)開發(fā)商以市場(chǎng)為向?qū)?，合理的投資新的房產(chǎn)開發(fā)和制定合理的銷售價(jià)格，從而保證自己的利益；還是每個(gè)普通購(gòu)房者的心愿。但是由于房?jī)r(jià)的影響因素非常多，使得對(duì)房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)是個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)學(xué)問題。
　　 本論文選用成都市商品房1999年到2008年數(shù)據(jù)（資料來源：成都市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上的統(tǒng)計(jì)年鑒）。分別使用灰色GM(1,1)

3、，三次指數(shù)平滑，一元線性回歸三種預(yù)測(cè)方法，建立了三種不同的成都市商品房?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)模型，分析了各模型的預(yù)測(cè)誤差。可以明顯看出，在成都市商品房?jī)r(jià)格的預(yù)測(cè)中，灰色GM(1,1)要優(yōu)于其他兩種預(yù)測(cè)方法，誤差較低，而一元線性回歸預(yù)測(cè)的誤差較高。如果認(rèn)為某個(gè)預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)誤差較大，就把該種預(yù)測(cè)方法棄之不用，這可能造成部分有用的信息丟失。一個(gè)單項(xiàng)預(yù)測(cè)在某個(gè)時(shí)點(diǎn)的預(yù)測(cè)精度較低，而在另一時(shí)點(diǎn)上預(yù)測(cè)精度較高。為了有效的集結(jié)數(shù)據(jù)信息，引進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)平均（IO

4、WA）算子，建立誘導(dǎo)有序加權(quán)平均組合預(yù)測(cè)模型。選取平方和誤差（SSE）、均方誤差（MSE）、均方百分比誤差（MSPE）三個(gè)誤差指標(biāo)，分別計(jì)算三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型成都市商品房?jī)r(jià)格的預(yù)測(cè)誤差和誘導(dǎo)有序加權(quán)平均的組合預(yù)測(cè)誤差，其中灰色GM（1,1）模型SSE=174180，MSE=41.7346，MSPE=0.0206；三次平滑指數(shù)模型SSE=325910，MSE=57.0889，MSPE=0.0209；一元線性回歸模型SSE=414440，MS