基于數據挖掘技術的電信客戶流失預測模型的研究與應用.pdf

1、數據挖掘技術是利用己知的數據通過建立數學模型的方法找出隱含的業(yè)務規(guī)則。在國內隨著對數據挖掘技術的重視，數據挖掘技術的應用研究也越來越廣，其中對電信行業(yè)的客戶流失分析就是一大熱點?？蛻袅魇Х治鍪峭ㄟ^對以往流失客戶的歷史數據進行分析，找出可能離網用戶的特征，及時采取相應的措施，減少客戶流失的發(fā)生。這對企業(yè)降低運營成本，提高經營業(yè)績有著極為重要的意義。 本文從提高數據挖掘的效率和精度的目的出發(fā)，對BP神經網絡預測模型進行了有益的改善，

2、同時給出了基于粗糙集理論的屬性約簡和BP神經網絡相結合的客戶流失預測方法。通過屬性約簡技術對神經網絡的輸入屬性空間進行約簡，采用神經網絡對約簡后的數據進行挖掘。此方法充分發(fā)揮了粗糙集理論在約簡知識方面的能力和神經網絡預測精度高的特點，應用于電信客戶流失預測技術研究中，取得了較好的效果。 在上述研究的基礎上，本文根據數據挖掘建模過程建立電信客戶流失預測模型，給出電信客戶流失行為預測的解決方案。并對預測模型進行性能評估。評估結果表明