基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失分析研究.pdf

1、文章主要研究了基于數(shù)據(jù)挖掘算法在電信行業(yè)中的客戶流失問題。如何更準(zhǔn)確的利用海量數(shù)據(jù)通過挖掘算法建立客戶流失預(yù)測模型是該課題的關(guān)鍵。即根據(jù)流失客戶和非流失的客戶性質(zhì)和消費(fèi)行為，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量的歷史數(shù)據(jù)中實(shí)施挖掘分析，搭建客戶流失預(yù)測模型，分析出哪些用戶的流失概率最大，并根據(jù)流失客戶的消費(fèi)行為及客戶流失的其他相關(guān)因素，給市場營銷提供決策支持。
　　 文章采用理論研究和實(shí)證研究相結(jié)合的方法，以某移動(dòng)分公司的客戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建

2、了基于決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的D-N混合模型。詳細(xì)闡述了包括屬性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、模型的構(gòu)建以及模型的評價(jià)和應(yīng)用的整個(gè)過程。文章采用數(shù)值化指標(biāo)和圖形化指標(biāo)對模型進(jìn)行評估，使評估更加客觀，研究結(jié)果表明混合模型在預(yù)測精度和命中率方面都有所改善，從整體性能來看也要優(yōu)于該公司現(xiàn)有的客戶流失分析方法。文章利用D-N混合模型的結(jié)果，在分析該移動(dòng)分公司在網(wǎng)用戶未來一個(gè)月的流失概率的基礎(chǔ)上，探討了流失概率高的客戶月消費(fèi)額、在網(wǎng)時(shí)長、性別、通話次數(shù)等屬性，總結(jié)了客