數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信客戶流失預測中的研究與應用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘的重要性已經(jīng)被越來越多的人關注。數(shù)據(jù)挖掘就是利用已知的大量數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)學模型找出隱含在數(shù)據(jù)中的業(yè)務規(guī)則。在國外，很多的行業(yè)已經(jīng)成功應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；在國內(nèi)，隨著對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重視，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用研究也越來越廣，其中對電信行業(yè)的客戶流失預測就是目前一大熱點。
　　 本文主要內(nèi)容是基于代價敏感的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信客戶流失預測中的研究與應用。首先，從電信企業(yè)的實際情況出發(fā)，分析探討電信企業(yè)客戶

2、流失的原因、影響因素以及客戶流失管理策略。其次，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論及決策樹算法。接著，對CRISP-DM過程模型以及SPSS公司Clementine挖掘工具做了簡要的介紹。之后，針對電信流失客戶與未流失客戶樣本嚴重不對稱，錯分代價(Misclassification Cost)相差太大的問題，設計了基于代價敏感的電信客戶流失預測模型。最后，以南京電信公司數(shù)據(jù)倉庫中通話數(shù)據(jù)為基礎，以CRISP-DM過程模型為框架，按照商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解