2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、目的:調(diào)查缺血性腦卒中(Cerebral ischemic stroke,CIS)患者疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)(Economic burden of disease,EBD)和應(yīng)對(duì)方式的狀況,分析CIS患者應(yīng)對(duì)方式的影響因素,為臨床心理護(hù)理決策提供依據(jù)。
   方法:采用一般情況問卷、日常生活能力量表(activity of daily living scale,ADL)和醫(yī)學(xué)應(yīng)對(duì)方式問卷(Medical coping modes ques

2、tionnaire,MCMQ)作為調(diào)查問卷,選取徐州醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科CIS住院患者240例作為被試,按付費(fèi)方式分為城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)組、自費(fèi)組、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)組、新農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)組四組。研究的數(shù)據(jù)資料輸入Excel建立數(shù)據(jù)庫,用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件分別作卡方檢驗(yàn)、方差分析、q檢驗(yàn)、多元逐步回歸分析。
   結(jié)果:1.CIS患者的EBD在四組中本次住院的個(gè)人花費(fèi)、影像學(xué)檢查費(fèi)用和住院天數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)

3、,而住院的總費(fèi)用和日均費(fèi)用差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。2.CIS患者的MCMQ中面對(duì)因子得分、回避因子得分、屈服因子得分及總分在四組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。兩兩比較顯示:城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)組與其他三組在面對(duì)因子得分、回避因子得分及屈服因子得分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01);自費(fèi)組、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)組、新農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)組在面對(duì)因子、屈服因子得分間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);在回避因子得分間自費(fèi)組與居民醫(yī)療保險(xiǎn)組、

4、新農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。3.CIS患者的MCMQ中面對(duì)、回避和屈服三種應(yīng)對(duì)方式的得分在性別之間的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);年齡上,隨著年齡的增高,面對(duì)得分逐漸降低,回避、屈服得分逐漸增高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01);學(xué)歷上,隨著學(xué)歷的增高,面對(duì)得分逐漸增高,回避、屈服得分逐漸下降,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01);職業(yè)上,不同的職業(yè)的CIS患者的MCMQ各因子的得分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.0

5、1)。4.與病情相關(guān)變量的CIS患者的MCMQ各因子的得分進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn):日常生活能力上,隨著殘疾的加重,面對(duì)得分逐漸降低,屈服與回避得分逐漸增高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。而發(fā)病年數(shù)之間的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。5.多元逐步回歸分析:將CIS患者的面對(duì)因子得分、回避因子得分、屈服因子得分分別作為因變量Y,引入了對(duì)CIS患者應(yīng)對(duì)方式有可能影響的相關(guān)變量(性別X0、年齡X1、文化程度X2、職業(yè)X3、發(fā)病年數(shù)X4、ADLX5

6、、付費(fèi)方式X6)之后,面對(duì)因子的多元線性回歸方程為:Y=25.420+1.384X23-0.757X1-0.712X6-0.841X5(R2=0.752,F(xiàn)=121.987,P<0.01)。回避因子的多元線性回歸方程為:Y=11.248+0.432X1+0.553X5+0.394X6(R2=0.570,F(xiàn)=106.768,P<0.01)。屈服因子的多元線性回歸方程為:Y=6.749-1.496X23+0.492X1+0.644X6+0.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論