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文檔簡介
1、本文對基于分形理論的圖像編碼算法進行了研究。文章提出了兩個快速編碼算法: 1)基于行列式的快速分形圖像編碼算法。該算法是基于圖像塊的規(guī)范化行列式,能夠在相對小的搜索鄰域內找到輸入子塊的最佳匹配塊。實驗結果顯示:與全搜索基本分形算法比較,依賴于搜索鄰域的大小,該算法能在峰值信噪比(PSNR)相同的情況下實現(xiàn)編碼速度加快30倍左右。 2)基于規(guī)范子塊五點和的快速分形圖像編碼。它主要基于本文新定義的圖像塊的一種特征——五點和,
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