基于分形的圖像編碼算法研究.pdf

1、分形編碼是近年來迅速興起的一種高倍率的圖像壓縮方法。它依據(jù)分形原理，利用迭代函數(shù)系統(tǒng)來抽取自然圖像中的自相似性，達到壓縮圖像的目的；解碼時利用拼貼定理來快速恢復(fù)圖像。目前其存在著編碼時間長、編碼效果有待提高等弱點，仍需進一步進行研究。 本文在分析了Jacquin提出的分形編碼算法以及網(wǎng)格劃分法的局限性之后的基礎(chǔ)上，提出了一種新的基于父塊庫分類的自適應(yīng)四叉樹分形編碼算法。父塊庫分類以父塊四個部分的灰階均值和方差作為依據(jù)，以平穩(wěn)閾值

2、作為判別標準，將父塊分為12類。結(jié)果表明，這種方法在加速搜索的同時，可以大幅度地提高圖像的峰值信噪比。其中，平穩(wěn)閾值是影響編碼時間的主要因素，只有適中的平穩(wěn)閾值才能保證編碼時間最短。此種編碼方法十分適合壓縮細部特征復(fù)雜的圖像。與以往的分形編碼算法相比，本文的算法具有更高的峰值信噪比及更短的編碼時間。在壓縮比相同的前提下，本文的算法比DCT算法的峰值信噪比要高。 本文還將小波變換與分形編碼相結(jié)合，利用小波樹各成員之間視覺上存在的相