基于分形理論和演化算法的灰度圖像壓縮.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文從理論和實踐上介紹了不同于傳統(tǒng)方法的壓縮算法--基于分形理論和演化算法的灰度圖像壓縮算法.作者采用迭代函數(shù)系統(tǒng)（ITS）對圖像進行壓縮.主要以不動點定理和拼貼定理作為理論基礎(chǔ),對給定的圖像,尋找一組由壓縮仿射變換構(gòu)成的IFS,使圖像通過仿射變換后盡可能與其相似.圖像的解碼,不依賴于原始圖形,對任意初始圖像,用IFS反復(fù)迭代,就能將原始圖像重視.因此,編碼文件只需存儲IFS碼,從而能得到較高的壓縮比.論文首先介紹了迭代函數(shù)系統(tǒng)和演化

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