小波-分形混合圖像編碼算法研究.pdf

1、該文首先回顧了基于分形的圖像編碼方法和基于小波的圖像編碼方法各自的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用情況。通過對(duì)小波變換和分變換的"基函數(shù)"構(gòu)造差別的分析，提出了二者在適應(yīng)信源特征方面具有互補(bǔ)性的觀點(diǎn)。圖像相鄰像素之間的相關(guān)性在小波域中形成了一種類似零樹的子樹結(jié)構(gòu)，該文重點(diǎn)對(duì)子樹的方向相似性進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，并由此提出了分形預(yù)測(cè)與小波系數(shù)編碼相結(jié)合的方向子樹量化的思想(OWF)，構(gòu)造了方向子樹量化與零樹量化相結(jié)合的混合圖像編碼方法。依據(jù)對(duì)子樹結(jié)構(gòu)的分析，在O

2、WF中采用局部搜索的算法，而且只編碼方向域子樹的坐標(biāo)偏移量，可以達(dá)到提高編碼增益，降低編碼代價(jià)的目的，從而比Davis的SQS算法具有更高的編碼效率。在小波域中，對(duì)雙正交小波變換系數(shù)做與傳統(tǒng)的分開塊映射同的映射，并把這種映射定義為算子M，利用它來支除傳統(tǒng)分形編碼算法固有的塊效應(yīng)，同時(shí)依據(jù)這一思想建立了基于小波的分形圖像壓縮編碼算法的二維模型。對(duì)于算子M，該文證明它可實(shí)現(xiàn)有限步迭代收斂，并得出結(jié)論:小波域的IFS可以不需要是完全壓縮的，由

3、此還給出了放松拼貼定理壓縮限制的壓縮因子的上界。該文的另一創(chuàng)新是分析了小波-創(chuàng)新是分析了小波-分開變換對(duì)自然圖像的紋理區(qū)域的作用機(jī)制和線性相位小波變換的特征參數(shù)對(duì)編友效果的影響。最后，通過利用線性系統(tǒng)理論對(duì)Davis的SQS小波-分形變換編碼算法的分析，發(fā)現(xiàn)了SQS變換的吸引子與一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài)是一致的，因此編碼過程就是編碼動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的參數(shù)。通過這種分析，就可以了解尺度函數(shù)系數(shù)的量化誤差是怎樣影響解碼圖像的，從而可以有效地控制最終的