已閱讀1頁，還剩51頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，信息的交流量與存儲量越來越大，而圖像壓縮技術(shù)無疑是方便信息存儲，加快信息交流的核心技術(shù)之一。分形圖像壓縮具有高壓縮比的特點使得其在圖像壓縮方面具有無窮的發(fā)展?jié)撃埽@也使得分形圖像壓縮成為圖像壓縮研宄的一大熱點。然而，分形圖像編碼過程中碼本塊匹配占了大量的時間，嚴(yán)重影響了分形圖像壓縮編解碼的速率，同時，分形編碼過程中產(chǎn)生的“方塊效應(yīng)”也影響了重構(gòu)圖像的清晰度。為了改善重構(gòu)圖像的質(zhì)量，提高編解碼速度，本文定義了兩種
2、子塊特征，并將其與小波變換結(jié)合。希望能在提髙編解碼速度的同時提高重構(gòu)圖像的質(zhì)量。具體工作如下：
(1)通過對基本分形算法以及特征算法的研究，文中提出一種子塊特征一歐氏比特征，給出其可行性分析，并提出了基于歐氏比特征的快速分形編碼算法，實驗結(jié)果表明，該算法在盡量保持圖像質(zhì)量的前提下，大大降低了圖像編解碼的時間。
(2)在對基本分形算法及特征算法充分研宄的基礎(chǔ)上，文中提出了一種子塊特征一對應(yīng)角R-D特征，給出其可行性分析
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于分形與小波變換的圖像壓縮編碼算法研究.pdf
- 基于小波的圖像壓縮編碼算法研究.pdf
- 基于分形理論的圖像壓縮編碼研究.pdf
- 基于小波的圖像壓縮編碼.pdf
- 快速分形圖像壓縮編碼的算法研究
- 分形圖像壓縮編碼理論研究.pdf
- 基于小波理論的分形圖像壓縮算法研究.pdf
- 快速分形圖像壓縮編碼的算法研究.pdf
- 基于零樹小波圖像壓縮編碼算法的研究.pdf
- 分形圖像壓縮編碼關(guān)鍵算法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮編碼算法的研究.pdf
- 基于混沌和分形的圖像加密與壓縮編碼算法.pdf
- 快速分形圖像壓縮編碼算法的研究.pdf
- 基于分形的圖像壓縮編碼研究.pdf
- 基于小波交換的序列圖像壓縮編碼算法.pdf
- 基于小波變換的靜止圖像壓縮編碼算法研究.pdf
- 基于光學(xué)小波變換的圖像壓縮編碼.pdf
- 分形圖像壓縮編碼的研究.pdf
- 基于遺傳算法與視覺特性的分形圖像壓縮編碼.pdf
- 基于小波變換的彩色圖像壓縮編碼算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論