基于分形方法的圖像編碼研究.pdf

1、分形理論是現(xiàn)代數(shù)學(xué)與非線性科學(xué)研究中的一個(gè)十分活躍的分支，近年來(lái)，它在計(jì)算機(jī)圖像處理和分析中顯示出了越來(lái)越重要的作用。分形圖像壓縮作為一種新的圖像壓縮方法，具有潛在的壓縮比高、解碼速度快和解碼圖像與分辨率無(wú)關(guān)等優(yōu)點(diǎn)，然而編碼時(shí)間過(guò)長(zhǎng)是該方法走向高效能、實(shí)用化的最主要障礙。 分形圖像編碼速度慢的最主要原因是搜索最佳匹配的定義域塊耗時(shí)太多。要想提高編碼速度，就必須縮小搜索范圍，提高搜索技巧，且保證最佳匹配的定義域塊落在該范圍之內(nèi)。

2、 本文主要是對(duì)分形圖像編碼方法進(jìn)行了研究，并介紹和實(shí)現(xiàn)了一種新的圖像編碼方法：基于四叉樹(shù)分割的分形圖像編碼改進(jìn)方法。首先介紹了圖像壓縮與分形的基本理論，以及分形圖像壓縮的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與一般算法。然后著重對(duì)分形圖像編碼的有關(guān)參數(shù)進(jìn)行了研究，通過(guò)分析影響分形圖像編碼速度的相關(guān)因素：最小均方誤差MSE、對(duì)比度因子s、定義域塊方差Var(D)、值域塊方差Var(R)及其相互關(guān)系，對(duì)基于四叉樹(shù)的分形圖像編碼方法做了相關(guān)的改進(jìn)工作：在算法中添加了